Попробовать бесплатно
Продуктовое управлениеМетрикаИнструментИсследования

Cohort Analysis (когортный анализ)

Анализ поведения групп пользователей (когорт), объединённых общим признаком — обычно датой регистрации.

КРАТКО
Cohort Analysis, или когортный анализ, — разбор поведения групп пользователей с общим признаком, чаще всего с неделей или месяцем регистрации. По каждой когорте строят кривую удержания, и становится видно, как изменения в продукте влияют на удержание со временем. Стандартный вид — таблица: когорты по строкам, периоды по столбцам.
СИНОНИМЫ:Cohort Analysisкогортный анализанализ когорткогорты пользователей

Когортный анализ — обязательный инструмент для SaaS и подписочных продуктов. По строкам таблицы идут когорты (январь 2026, февраль 2026), по столбцам — недели или месяцы после регистрации, а в ячейках стоит доля активных пользователей. Если поздние когорты держатся лучше ранних, значит, продукт улучшается.

КОГДА ПРИМЕНЯТЬ
  • Продукт по подписке или SaaS
  • Оценка удержания пользователей
  • Влияние изменений на новых пользователей
КОГДА НЕ СТОИТ
  • Транзакционный продукт без повторного использования
ПРИМЕР

Когортный анализ SaaS-сервиса: у когорты января 2026 года удержание на четвёртой неделе 25%, у февральской — 30%, у мартовской — 38%. Показатель растёт от когорты к когорте, значит, адаптация новых пользователей стала лучше.

КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ В SHTAB

В Shtab на дашборде проекта можно выводить удержание по когортам. Сравнивайте 2–3 последние когорты: у ранних часто есть причины отличаться, не связанные с продуктом, — другой рынок, другой канал привлечения, другая цена.

Попробовать бесплатно

Вопросы про «Cohort Analysis (когортный анализ)»

Общее удержание — это доля вернувшихся пользователей без разбивки, одно число по всему продукту. Когортный анализ считает то же самое, но отдельно по группам, собранным по дате регистрации. Так виден временной тренд: продукт становится лучше или хуже. Общее число при этом может стоять на месте, хотя новые когорты уже держатся заметно лучше старых.

Ещё из «Продуктовое управление»

Вся категория →
A/B-тест

Сравнение двух вариантов (A и B) по одной метрике при случайном распределении пользователей между группами.

AARRR (пиратские метрики)

Модель продуктовой воронки из пяти метрик: привлечение, активация, удержание, рекомендации и выручка.

Activation (активация)

Момент, когда новый пользователь впервые получает существенную пользу от продукта, — так называемый «ага-момент».

Применяйте термины на практике

База знаний, задачи и цели — в одном сервисе. Бесплатно — без лимита по числу людей.

Попробовать бесплатноВсе термины