Viral Coefficient (виральный коэффициент, K-factor)

Среднее число новых пользователей, которых приводит каждый существующий пользователь.

КРАТКО
Виральный коэффициент (K-factor) — метрика виральности продукта: среднее число приглашений от одного пользователя, умноженное на долю тех, кто по этим приглашениям зарегистрировался. При значении больше единицы рост становится экспоненциальным. Даже коэффициент 0,5, когда каждый клиент приводит «половинку» нового, заметно снижает стоимость привлечения (CAC). Виральность и рост за счёт самого продукта — разные вещи.
СИНОНИМЫ:K-factorViral Coefficientвиральный коэффициенткоэффициент виральности

K-factor — главная метрика «вирусности» продукта. По-настоящему вирусный продукт с коэффициентом больше единицы встречается редко: так росли Hotmail и Dropbox на раннем этапе. Чаще коэффициент держится в диапазоне 0,2–0,5, но и это снижает стоимость привлечения клиента.

КОГДА ПРИМЕНЯТЬ
  • Продукт с социальной механикой
  • Реферальные программы
КОГДА НЕ СТОИТ
  • Корпоративные продажи в сегменте B2B — виральность там обычно не работает
ПРИМЕР

Реферальная программа Dropbox: каждый пользователь приглашает в среднем 2,5 человека, регистрируются 25%. Коэффициент равен 2,5 × 0,25 = 0,63. Каждые 100 новых клиентов за год превращаются в 100 × (1 + 0,63 + 0,63² + …) ≈ 270 человек без дополнительных вложений в маркетинг.

КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ В SHTAB

Важна не только величина коэффициента, но и длина цикла: K = 0,5 с циклом в один месяц даёт больше, чем K = 0,7 с циклом в 6 месяцев. Сокращайте путь от регистрации до первого приглашения — это разгоняет весь механизм.

Попробовать бесплатно

Вопросы про «Viral Coefficient (виральный коэффициент, K-factor)»

Бывает, но редко и обычно только на раннем этапе. У Hotmail и Dropbox коэффициент держался выше единицы пару лет, а затем опустился ниже. Значение больше единицы означает экспоненциальный рост, который не может длиться долго: рынок насыщается, свободных людей для приглашений остаётся всё меньше, и коэффициент неизбежно падает. Строить бизнес-модель на устойчивом K больше единицы не стоит.

Применяйте термины на практике

База знаний, задачи и цели — в одном сервисе. Бесплатно — без лимита по числу людей.