Quantitative vs Qualitative Risk Analysis
PMBOK выделяет два разных шага анализа рисков: качественный (Perform Qualitative Risk Analysis) и количественный (Perform Quantitative Risk Analysis).
Qualitative
- Probability и impact оцениваются категориями (low/medium/high) или числом 1–5.
- Результат — Risk Matrix или Heatmap.
- Применяется ко ВСЕМ identified рискам.
- Быстро, дёшево, субъективно.
Quantitative
- Численная оценка вероятностей и денежного impact.
- Методы: Expected Monetary Value (EMV), decision tree, Monte Carlo, sensitivity.
- Применяется только к топ-рискам после qualitative.
- Точнее, но требует данных и времени.
EMV-пример
Риск «срыв срока на 2 месяца». Probability 30%, impact $500k. EMV = 0.3 × $500k = $150k — это и есть «ожидаемая стоимость риска». Контингенция должна быть не меньше.
Когда применять и когда нет
Применять
- Qualitative — любой проект
- Quantitative — крупные проекты, инвестиционные решения, регулируемые отрасли
Не применять
- Quantitative для каждого риска — overengineering
Примеры применения
Проект 50 млн ₽: 30 рисков идентифицировано. Qualitative: 5 в зоне high/high, 10 medium, 15 low. Quantitative делается только для 5 high/high — Monte Carlo по графику и EMV по бюджетам. Контингенция 15% от EMV суммы.
Часто задаваемые вопросы
Expected Monetary Value = Probability × Impact в деньгах. Для риска со 30% вероятностью и impact $500k EMV = $150k. Сумма EMV всех рисков — рекомендуемая контингенция бюджета.