<div><img src="https://mc.yandex.ru/watch/56654995" style="position:absolute; left:-9999px;" alt="" /></div>
Попробовать бесплатно

Описательная аналитика

Описательная аналитика — это «честное зеркало» для бизнеса. Она не интерпретирует и не советует, а просто показывает текущую и прошлую картину.

Что обычно входит

  • Регулярные отчёты по выручке, заказам, активным пользователям.
  • Дашборды для руководителей, продакт-менеджеров, операционных команд.
  • Разрезы по сегментам: страны, тарифы, каналы, устройства.
  • Сравнение периодов: месяц к месяцу, год к году, текущая неделя против прошлой.

На что обращать внимание

  • Источник истины должен быть один: разные числа в разных отчётах быстро убивают доверие.
  • Каждой метрике нужна понятная формула, известная команде.
  • Хороший дашборд отвечает на 2–3 главных вопроса, а не пытается показать всё сразу.

Когда применять и когда нет

Применять

  • Бизнес только начал собирать данные и нужен базовый контроль
  • Команды спорят о цифрах, потому что считают каждый по-своему
  • Хочется отделить ощущения от фактов перед принятием решений

Не применять

  • Когда задача — найти причину или построить прогноз: описательной аналитики тут уже не хватит

Примеры применения

Операционный директор онлайн-школы строит еженедельный дашборд: новые заказы, выручка, активные ученики, доля завершённых курсов. До этого каждый отдел считал свои показатели в Excel и цифры не сходились. После запуска общего дашборда совещания идут вокруг одних и тех же данных, а не вокруг чьего числа верное.

Часто задаваемые вопросы

BI (business intelligence) — это набор инструментов и процессов, в которых описательная аналитика обычно живёт. Но BI шире: туда же входят и диагностические разборы, и работа с витринами данных. Описательная часть — самый базовый слой BI.

Потому что без надёжной описательной части любые более сложные построения опираются на песок. Прогноз продаж на основе кривой выручки бесполезен, если сама выручка считается с ошибками. Сначала наводится порядок в фактах, потом строятся модели.

Готовы применить теорию на практике?

Соберите команду в Shtab — единое пространство для проектов, целей и задач. Бесплатно до 5 человек.