Аналитика и данныеКонцепцияВид аналитики

Аналитика

Систематическая работа с данными для понимания прошлого, прогноза будущего и принятия решений.

КРАТКО
Аналитика — это способ принимать решения, опираясь на цифры, а не на интуицию. Под одним словом скрываются очень разные вещи: отчёт за прошлый месяц, прогноз продаж на квартал, рекомендация модели купить акцию или придержать запасы. Принято делить аналитику на четыре уровня по сложности задачи: описательная, диагностическая, предсказательная, предписательная.
СИНОНИМЫ:аналитикабизнес-аналитикаанализ данныхAnalytics

Аналитика не сводится к графикам в BI-системе. Это весь путь: от вопроса бизнеса к данным, моделям и принятому решению.

Четыре уровня

  • Описательная — что произошло: отчёты, дашборды, разрезы по сегментам.
  • Диагностическая — почему произошло: разбор причин, детализация по срезам, когортный анализ.
  • Предсказательная — что произойдёт: прогнозы, модели, классификация и регрессия.
  • Предписательная — что делать: рекомендации, оптимизация, имитационные расчёты.

Зачем разделять уровни

  • Они требуют разной квалификации команды и разной инфраструктуры.
  • Прыгать сразу в предсказательные модели, не наладив описательную часть, — типичный путь к разочарованию.
  • В большинстве компаний 70–80% реальной пользы приходит от первых двух уровней.
КОГДА ПРИМЕНЯТЬ
  • Когда решения принимаются «на ощущение» и нет общего источника данных
  • Когда хочется системно работать с показателями продукта и бизнеса
  • Когда нужно отделить случайные колебания от реальных трендов
КОГДА НЕ СТОИТ
  • Когда нет данных и сначала надо настроить их сбор
  • Когда задача решается одним SQL-запросом — не нужно строить вокруг неё отдельное направление
ПРИМЕР

В команде поддержки решения о найме новых операторов принимали по ощущению руководителя. После настройки описательной аналитики стало видно: пиковая нагрузка приходится на вечер вторника и среды, а не на понедельник, как казалось. Простой пересчёт графика смен снизил среднее время ответа в полтора раза — без найма и новых инструментов.

КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ В SHTAB

Начинайте с описательной аналитики и одного-двух честных дашбордов, а не сразу с моделей. Прогнозы и рекомендации без надёжной основы из чистых описательных данных почти всегда дают обманчивые результаты.

Попробовать бесплатно

Вопросы про «Аналитика»

Отчётность — это статичные регулярные документы для контроля: «выручка за месяц», «остатки на складе». Аналитика шире: она задаёт вопросы данным, ищет причины, проверяет гипотезы и помогает принять решение. Отчёт показывает «что есть», аналитика помогает понять «что с этим делать». Поэтому отчётность обычно живёт по календарю, а аналитика — по возникающим вопросам бизнеса.

Применяйте термины на практике

База знаний, задачи и цели — в одном сервисе. Бесплатно — без лимита по числу людей.