<div><img src="https://mc.yandex.ru/watch/56654995" style="position:absolute; left:-9999px;" alt="" /></div>
Попробовать бесплатно

Аналитика

Аналитика не сводится к графикам в BI. Это весь путь: от вопроса бизнеса к данным, моделям и принятому решению.

Четыре уровня

  • Описательная (descriptive) — что произошло: отчёты, дашборды, разрезы по сегментам.
  • Диагностическая (diagnostic) — почему произошло: разбор причин, drill-down, когортный анализ.
  • Предсказательная (predictive) — что произойдёт: прогнозы, модели, классификация и регрессия.
  • Предписательная (prescriptive) — что делать: рекомендации, оптимизация, симуляции.

Зачем разделять уровни

  • Они требуют разной квалификации команды и разной инфраструктуры.
  • Прыгать сразу в предсказательные модели, не наладив описательную часть, — типичный путь к разочарованию.
  • В большинстве компаний 70–80% реальной пользы приходит от первых двух уровней.

Когда применять и когда нет

Применять

  • Когда решения принимаются «на ощущение» и нет общего источника данных
  • Когда хочется системно работать с метриками продукта и бизнеса
  • Когда нужно отделить случайные колебания от реальных трендов

Не применять

  • Когда нет данных и сначала надо настроить их сбор
  • Когда задача решается одним SQL-запросом — не нужно строить вокруг неё «аналитическую функцию»

Примеры применения

В команде поддержки решения о найме новых операторов принимали по ощущению руководителя. После настройки описательной аналитики стало видно: пиковая нагрузка приходится на вечер вторника и среды, а не на понедельник, как казалось. Простой пересчёт графика смен снизил среднее время ответа в полтора раза — без новых найма и инструментов.

Часто задаваемые вопросы

Отчётность — это статичные регулярные документы для контроля: «выручка за месяц», «остатки на складе». Аналитика шире: она задаёт вопросы данным, ищет причины, проверяет гипотезы и помогает принять решение. Отчёт показывает «что есть», аналитика помогает понять «что с этим делать».

До определённого размера — нет. Аналитической работой часто занимаются продакт, маркетолог или операционный директор. Отдельная роль появляется тогда, когда вопросов к данным становится больше, чем кто-то один успевает обрабатывать без потери качества.

Готовы применить теорию на практике?

Соберите команду в Shtab — единое пространство для проектов, целей и задач. Бесплатно до 5 человек.