Аналитика не сводится к графикам в BI-системе. Это весь путь: от вопроса бизнеса к данным, моделям и принятому решению.
Четыре уровня
- Описательная — что произошло: отчёты, дашборды, разрезы по сегментам.
- Диагностическая — почему произошло: разбор причин, детализация по срезам, когортный анализ.
- Предсказательная — что произойдёт: прогнозы, модели, классификация и регрессия.
- Предписательная — что делать: рекомендации, оптимизация, имитационные расчёты.
Зачем разделять уровни
- Они требуют разной квалификации команды и разной инфраструктуры.
- Прыгать сразу в предсказательные модели, не наладив описательную часть, — типичный путь к разочарованию.
- В большинстве компаний 70–80% реальной пользы приходит от первых двух уровней.
- Когда решения принимаются «на ощущение» и нет общего источника данных
- Когда хочется системно работать с показателями продукта и бизнеса
- Когда нужно отделить случайные колебания от реальных трендов
- Когда нет данных и сначала надо настроить их сбор
- Когда задача решается одним SQL-запросом — не нужно строить вокруг неё отдельное направление
В команде поддержки решения о найме новых операторов принимали по ощущению руководителя. После настройки описательной аналитики стало видно: пиковая нагрузка приходится на вечер вторника и среды, а не на понедельник, как казалось. Простой пересчёт графика смен снизил среднее время ответа в полтора раза — без найма и новых инструментов.
Начинайте с описательной аналитики и одного-двух честных дашбордов, а не сразу с моделей. Прогнозы и рекомендации без надёжной основы из чистых описательных данных почти всегда дают обманчивые результаты.