Что такое липкость продукта?

Это отношение DAU к MAU. Грубо говоря, доля дней в месяце, в которые средний пользователь заходит в продукт. Высокая липкость (40–60% и выше) характерна для соцсетей и рабочих инструментов, низкая (10–15%) — для редко используемых сервисов. Это полезный быстрый показатель «насколько вы стали ежедневной привычкой».

Аналитика и данныеПродуктовая аналитика

DAU, WAU, MAU (активная аудитория за день, неделю и месяц)

Количество уникальных активных пользователей за день, неделю и месяц соответственно.

КРАТКО

DAU, WAU, MAU — три классические метрики активности продукта. DAU — это сколько уникальных пользователей зашли в продукт за день, WAU — за неделю, MAU — за месяц. Они помогают понять масштаб аудитории и её вовлечённость, но без определения «что значит активный» становятся бесполезными. У соцсети и у банковского приложения «активность» означает очень разное.

СИНОНИМЫ:DAUWAUMAUдневная активная аудиториянедельная активная аудиториямесячная активная аудиторияdaily/weekly/monthly active users

В сводных отчётах эти три цифры выглядят однотипно, но смысл у них разный.

Где какая метрика полезна

DAU — для продуктов ежедневного использования: соцсети, мессенджеры, новости, рабочие инструменты.
WAU — для продуктов, в которые заходят несколько раз в неделю: маркетплейсы, образовательные сервисы.
MAU — для продуктов с редким использованием: банковские приложения, бухгалтерия, страхование.

На что обращать внимание

Что значит «активный»? Просто вошёл в систему, совершил действие или прошёл определённый шаг? Это решение определяет весь смысл цифры.
DAU считается по уникальным пользователям, а не сессиям. Один человек, зашедший пять раз, — это 1 DAU, не 5.
Метрики сильно зависят от продукта: 100 000 MAU в SaaS-инструменте может означать гораздо больше денег, чем 1 000 000 MAU в развлекательном приложении.

КОГДА ПРИМЕНЯТЬ

Когда нужно одной цифрой объяснить масштаб продукта
В отчётах для инвесторов и при сравнении с конкурентами
Как опорная метрика, на которую наслаиваются более глубокие срезы

КОГДА НЕ СТОИТ

В B2B-продуктах с пользователями по подписке — здесь часто полезнее смотреть на платящие компании, удержание сегментов и MRR, чем на сумму DAU

ПРИМЕР

Команда CRM-системы публикует MAU = 60 000. Звучит солидно. Но WAU/MAU у них всего 18% — то есть лишь каждый пятый пользователь возвращается хотя бы раз в неделю. После пересмотра метрик оказалось, что многие компании купили доступ всей команде «на будущее», но реально работают в продукте только пара человек. Команда переключила фокус с «новых регистраций» на «реальную команду в продукте» и стала отдельно мерить долю активной части аудитории.

КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ В SHTAB

До того как сравнивать свои DAU/MAU с конкурентами, убедитесь, что под «активным пользователем» вы понимаете одно и то же. Иначе сравнения приводят к неправильным выводам, и ставятся ложные цели вроде «нагнать DAU любой ценой».

Попробовать бесплатно

Вопросы про «DAU, WAU, MAU (активная аудитория за день, неделю и месяц)»

Зависит от продукта. Для соцсетей и мессенджеров значимее DAU и липкость (DAU/MAU). Для финансовых приложений и редко используемых сервисов важнее MAU и качество тех сессий, которые есть. Универсального ответа нет, и подбирать метрику нужно под характер использования продукта.

Ещё из «Аналитика и данные»

Вся категория →

ARPU и ARPPU (средняя выручка на пользователя)

ARPU — средняя выручка на пользователя. ARPPU — средняя выручка на платящего пользователя.

Business Intelligence (бизнес-аналитика)

Совокупность процессов и инструментов сбора, хранения и визуализации данных для принятия деловых решений.

ETL и ELT (загрузка и преобразование данных)

Два подхода к переносу и подготовке данных: ETL — извлечение, преобразование, загрузка; ELT — извлечение, загрузка, преобразование.

Применяйте термины на практике

База знаний, задачи и цели — в одном сервисе. Бесплатно — без лимита по числу людей.

Попробовать бесплатно Все термины