DAU, WAU, MAU
На уровне дашбордов эти три цифры выглядят однотипно, но смысл у них разный.
Где какая метрика полезна
- DAU — для продуктов ежедневного использования: соцсети, мессенджеры, новости, рабочие инструменты.
- WAU — для продуктов, в которые заходят несколько раз в неделю: маркетплейсы, образовательные сервисы.
- MAU — для продуктов с редким использованием: банковские приложения, бухгалтерия, страхование.
На что обращать внимание
- Что значит «активный»? Просто залогинился, совершил действие или прошёл определённый шаг? Это решение определяет весь смысл цифры.
- DAU считается по уникальным пользователям, а не сессиям. Один человек, зашедший пять раз, — это 1 DAU, не 5.
- Метрики сильно зависят от продукта: 100 000 MAU в SaaS-инструменте может означать гораздо больше денег, чем 1 000 000 MAU в развлекательном приложении.
Когда применять и когда нет
Применять
- Когда нужно одной цифрой объяснить масштаб продукта
- В отчётах для инвесторов и при сравнении с конкурентами
- Как опорная метрика, на которую наслаиваются более глубокие срезы
Не применять
- В B2B-продуктах с пользователями по подписке — здесь часто полезнее смотреть на платящие компании, retention сегментов и MRR, чем на сумму DAU
Примеры применения
Команда CRM-системы публикует MAU = 60 000. Звучит солидно. Но WAU/MAU у них всего 18% — то есть лишь каждый пятый пользователь возвращается хотя бы раз в неделю. После пересмотра метрик оказалось, что многие компании купили доступ всей команде «на будущее», но реально работают в продукте только пара человек. Команда переключила фокус с «новых регистраций» на «реальную команду в продукте» и стала отдельно мерить долю активной части аудитории.
Часто задаваемые вопросы
Зависит от продукта. Для соцсетей и мессенджеров значимее DAU и стикинесс (DAU/MAU). Для финансовых приложений и редко используемых сервисов важнее MAU и качество тех сессий, которые есть. Универсального ответа нет, и подбирать метрику нужно под характер использования продукта.
Это отношение DAU к MAU. Грубо говоря, доля дней в месяце, в которые средний пользователь заходит в продукт. Высокая стикинесс (40–60%+) характерна для соцсетей и рабочих инструментов, низкая (10–15%) — для редко используемых сервисов. Это полезный быстрый показатель «насколько вы стали ежедневной привычкой».