Тепловые карты обычно собирают через аналитические скрипты: Hotjar, Clarity, Plerdy и подобные. Они отслеживают клики, движения мыши, прокрутку, а иногда и взгляд — через веб-камеру или специальное оборудование.
Типы карт
- Карта кликов — где пользователи нажимали, в том числе по неинтерактивным элементам (важная подсказка).
- Карта внимания — куда чаще наводят курсор и где проводят больше времени.
- Карта прокрутки — до какого места страницы доходит большинство пользователей.
- Карта движений — траектории курсора, которые иногда совпадают с движением глаз.
Что можно увидеть
- Картинки и подписи, которые пользователи принимают за кликабельные.
- «Холодные» главные кнопки, до которых никто не доходит.
- Блоки, которые перегружают страницу и отвлекают от целевого действия.
- Точку, ниже которой большая часть пользователей перестаёт прокручивать.
- В диагностике посадочных страниц и важных шагов воронки
- Перед запуском A/B-тестов — тепловая карта подсказывает, что менять
- В разборе резких изменений конверсии без понятной причины
- В сложных интерактивных приложениях с большим числом состояний — тепловая карта одного экрана быстро теряет смысл
- Когда трафика слишком мало: данные сильно шумят
На странице тарифов ставку делали на средний тариф — у него была подсветка «Популярный». Тепловая карта показала: чаще всего нажимают на картинку-эмблему рядом с этим тарифом, а не на кнопку «Выбрать». Картинка выглядела интерактивной, хотя ничего не делала. После замены её на текстовый акцент и переноса метки «Популярный» на сам тариф конверсия выросла на 15% — без A/B-теста, по очевидной находке.
Тепловая карта показывает «что», но не «почему». Без следующего шага — пары интервью или короткого теста юзабилити — из неё легко сделать неверные выводы. Особенно рискованно переделывать страницу «по одной карте кликов», не понимая, что эти клики значат для пользователя.