GLM-5.3

Разработчик построил GLM-5.3 на базе GLM-5.2 и улучшил дообучением, прежде всего в программировании и поиске уязвимостей в коде. Модель принимает только текст, а из-за постоянных рассуждений отвечает не мгновенно. Веса опубликованы на Hugging Face.

Соседей из той же семьи в каталоге три. GLM-5.2 — предыдущая версия на той же базе, её ответ вчетверо короче. Облегчённая GLM-5.3-Flash видит картинки. Про GLM-5.3-Prime Z.ai официально почти ничего не пишет. Сама GLM-5.3 нужна, когда результат должен быть длинным и продуманным, например при декомпозиции технического проекта.

• Разложить ТЗ на доработку сервиса на задачи для бэкенда, фронтенда и тестирования с учётом зависимостей
• Найти в описании задачи пробелы, из-за которых разработчик вернётся с вопросами
• Собрать из заметок по инциденту отчёт с причиной, хронологией и задачами на исправление

У GLM-5.3 ввод стоит 476 ₽ за 1 млн токенов, вывод — 1 496 ₽ за 1 млн. Вывод почти всегда дороже ввода, поэтому на итоговый счёт сильнее влияет длина ответа, а не размер запроса. Цены на все модели в Shtab приведены к одной валюте — Shtab токенам (1 Shtab токен = 10 ₽), поэтому модели можно сравнивать между собой напрямую.