НОВОЕ😍 Рабочие процессы, структура компании, шаблоны и холст. Обновление Shtab 3.0 ➜
Попробовать бесплатно
Искусственный интеллектLLMПромптинг

Промпт-инжиниринг

Инженерная дисциплина проектирования, тестирования и поддержки промптов как ключевой части ИИ-продукта.

КРАТКО
Промпт-инжиниринг — это работа со словами как с кодом. Инженер описывает поведение модели текстом, прогоняет его на наборе тестовых сценариев, измеряет качество, ведёт версии промптов в репозитории и постепенно их улучшает. По сути это новая разновидность разработки, в которой важная часть «исходного кода» написана на русском или английском, а не на языках программирования.
СИНОНИМЫ:промпт-инжинирингинженерия промптовпроектирование промптовprompt engineering

Когда LLM становится частью продукта, отношение к промптам быстро меняется. Из разовых текстов «попробовать в чате» они превращаются в важный артефакт, влияющий на качество, стоимость и безопасность всего продукта.

Что входит в промпт-инжиниринг

  • Анализ задач и формулировка ролей модели.
  • Проектирование структуры промпта: системная часть, контекст, примеры, формат вывода.
  • Сбор набора тестовых сценариев и метрик качества.
  • Автоматическое сравнение разных версий промптов на одном наборе.
  • Версионирование промптов в репозитории, ревью изменений, выкатка через те же процессы, что и обычный код.

Чем это не является

  • Это не «магия» из подборок «10 промптов, которые превратят ваш ChatGPT в супергения». На уровне продукта такие подборки работают редко.
  • Это не замена тонкой настройке и RAG — у них разные задачи, и в зрелом ИИ-продукте обычно используются все три подхода.
КОГДА ПРИМЕНЯТЬ
  • Любой ИИ-продукт уровня выше «поиграться в чате» требует системного промпт-инжиниринга
  • Когда нужно ускорить итерации и стабилизировать качество
  • Когда хочется уменьшить стоимость запроса при том же или лучшем качестве
КОГДА НЕ СТОИТ
  • Разовые исследовательские задачи
  • Маленький личный проект, где никто, кроме автора, не использует модель
ПРИМЕР

Команда внедряет ассистента, который помогает менеджерам продаж писать письма клиентам. Сначала промпт — одно длинное сообщение «пиши вежливо и по делу». Через месяц появляются: системная часть с правилами компании, набор образцовых примеров, отдельная инструкция для каждого этапа воронки, набор из 50 тестовых сценариев и автоматический прогон, который при изменении промпта проходит все 50 и сравнивает результат с базовой версией. Качество ответов растёт, а скорость экспериментов — в разы.

КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ В SHTAB

Заведите проверочный набор промптов: 30–100 разнообразных запросов с эталонными ответами или критериями. Любое изменение промпта прогоняйте через этот набор и фиксируйте, какие сценарии стали лучше, а какие хуже. Без такого набора любые улучшения промпта остаются на уровне веры.

Попробовать бесплатно

Вопросы про «Промпт-инжиниринг»

Скорее всего, в текущем виде это переходный этап. С развитием моделей часть работы по составлению промптов уходит «внутрь» них, но проектирование инструкций, оценка качества и работа с тестовыми наборами останутся в виде отдельной инженерной практики на много лет вперёд.

Ещё из «Искусственный интеллект»

Вся категория →
MCP (Model Context Protocol, протокол контекста модели)

Открытый протокол, по которому языковые модели и агенты единообразно подключаются к внешним инструментам, данным и сервисам.

MLOps (эксплуатация ML-моделей)

Практики и инструменты для разработки, выкатки и эксплуатации моделей машинного обучения и ИИ в боевой среде — аналог DevOps для машинного обучения.

RAG (поиск с дополнением генерации)

Подход, при котором перед ответом языковая модель ищет подходящие документы в базе знаний и использует их как контекст.

Применяйте термины на практике

База знаний, задачи и цели — в одном сервисе. Бесплатно — без лимита по числу людей.

Попробовать бесплатноВсе термины