Промпт-инжиниринг

Когда LLM становится частью продукта, отношение к промптам быстро меняется. Из разовых текстов «попробовать в чате» они превращаются в важный артефакт, влияющий на качество, стоимость и безопасность всего продукта.

Что входит в промпт-инжиниринг

• Анализ задач и формулировка ролей модели.
• Проектирование структуры промпта: системный, контекст, примеры, формат вывода.
• Сбор набора тестовых сценариев и метрик качества.
• Автоматическое сравнение разных версий промптов на одном наборе.
• Версионирование промптов в репозитории, ревью изменений, выкат через те же процессы, что и обычный код.

Чем это не является

• Это не «магия» из подборок «10 промптов, которые превратят ваш ChatGPT в супергения». На уровне продукта такие подборки работают редко.
• Это не замена тонкой настройке и RAG — у них разные задачи, и в зрелом ИИ-продукте обычно используются все три подхода.