[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"general-list":3,"slate-model-families":4,"footer-feature-tags":36,"slate-model-family-gemini":98,"slate-models-content-index":3},true,[5,9,13,17,21,25,28,32],{"slug":6,"vendor_slug":7,"name":8},"claude","anthropic","Claude",{"slug":10,"vendor_slug":11,"name":12},"gpt","openai","GPT",{"slug":14,"vendor_slug":15,"name":16},"gemini","google","Gemini",{"slug":18,"vendor_slug":19,"name":20},"qwen","alibaba","Qwen",{"slug":22,"vendor_slug":23,"name":24},"glm","zai","GLM",{"slug":26,"vendor_slug":26,"name":27},"deepseek","DeepSeek",{"slug":29,"vendor_slug":30,"name":31},"grok","xai","Grok",{"slug":33,"vendor_slug":34,"name":35},"kimi","moonshot","Kimi",[37,46,52,61,66,72,78,84,88,94],{"id":38,"name":39,"hex":40,"translations":41,"count_pages":45},8,"Компания","#f40925",{"ru":42,"en":43},{"name":39},{"name":44},"Company",9,{"id":47,"name":48,"hex":49,"translations":50,"count_pages":38},26,"Главная страница",null,{"ru":51},{"name":48},{"id":53,"name":54,"hex":55,"translations":56,"count_pages":60},2,"Проекты","#3027ff",{"ru":57,"en":58},{"name":54},{"name":59},"Project",15,{"id":62,"name":63,"hex":49,"translations":64,"count_pages":53},33,"ИИ",{"ru":65},{"name":63},{"id":67,"name":68,"hex":49,"translations":69,"count_pages":71},34,"Комментарии",{"ru":70},{"name":68},4,{"id":73,"name":74,"hex":49,"translations":75,"count_pages":77},25,"Задачи",{"ru":76},{"name":74},24,{"id":79,"name":80,"hex":49,"translations":81,"count_pages":83},27,"Рабочие пространства",{"ru":82},{"name":80},3,{"id":77,"name":85,"hex":49,"translations":86,"count_pages":38},"Kanban-доска",{"ru":87},{"name":85},{"id":89,"name":90,"hex":49,"translations":91,"count_pages":93},23,"Диаграмма Ганта",{"ru":92},{"name":90},1,{"id":60,"name":95,"hex":49,"translations":96,"count_pages":93},"Календарь",{"ru":97},{"name":95},{"slug":14,"vendor_slug":15,"name":16,"title":99,"lead":100,"about":101,"faq":102,"seo_title":112,"seo_description":113},"Модели Gemini в Shtab ИИ","Модели Google, подключённые к Shtab ИИ: Gemini 4 Argon, линейка Flash и модели Nano Banana для картинок. Оплата в рублях с общего счёта Shtab токенов, без зарубежной карты.","Старшая модель Google в каталоге — Gemini 4 Argon. Ей отдают объёмные документы, юридические и финансовые разборы, длинные цепочки шагов агента. Под ней линейка Flash: 3.8 Flash сейчас основная, она умеет искать в интернете и рассчитана на многошаговую работу. Flash-Lite нужны там, где важна скорость на потоке простых запросов: перевод, извлечение данных, пересказ документов.\n\nGemini 3.5 Flash и 3.7 Flash Google перевёл в прошлое поколение, у обеих на странице указана замена. Для картинок есть две модели: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) выдаёт изображения до 4K, облегчённая Nano Banana 2 Lite отвечает за секунды и подходит для черновиков и мелких правок.",[103,106,109],{"a":104,"q":105},"Да, через Shtab ИИ. Модели Google оплачиваются в рублях Shtab токенами с общего счёта, зарубежная карта и подписка Google не нужны. Текстовую модель вы выбираете в селекторе чата Shtab ИИ.","Можно ли пользоваться Gemini в России?",{"a":107,"q":108},"Argon стоит в линейке Google выше Flash и рассчитана на сложную аналитику, объёмные документы и длинные цепочки агента. 3.8 Flash быстрее и подходит для повседневной многошаговой работы, обе умеют искать в интернете.","Чем Gemini 4 Argon отличается от 3.8 Flash?",{"a":110,"q":111},"Так Google называет свои модели для генерации и правки изображений. В каталоге их две: Nano Banana 2 и облегчённая Nano Banana 2 Lite. Модель для картинок в Shtab ИИ назначает Shtab, пользователь её не выбирает.","Что такое Nano Banana?","Gemini в России: модели Google в Shtab ИИ | Shtab","Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Flash-Lite и Nano Banana в Shtab ИИ: чем отличаются модели Google и какую выбрать под задачу. Оплата в рублях, без зарубежной карты."]