[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"general-list":3,"slate-model-families":4,"slate-model-gemini-4-argon":36,"slate-model-content-gemini-4-argon":37,"footer-feature-tags":57,"slate-models-content-index":3},true,[5,9,13,17,21,25,28,32],{"slug":6,"vendor_slug":7,"name":8},"claude","anthropic","Claude",{"slug":10,"vendor_slug":11,"name":12},"gpt","openai","GPT",{"slug":14,"vendor_slug":15,"name":16},"gemini","google","Gemini",{"slug":18,"vendor_slug":19,"name":20},"qwen","alibaba","Qwen",{"slug":22,"vendor_slug":23,"name":24},"glm","zai","GLM",{"slug":26,"vendor_slug":26,"name":27},"deepseek","DeepSeek",{"slug":29,"vendor_slug":30,"name":31},"grok","xai","Grok",{"slug":33,"vendor_slug":34,"name":35},"kimi","moonshot","Kimi",null,{"slug":38,"display_name":39,"vendor_name":40,"status":41,"successor_slug":40,"status_note":40,"lead":42,"about":43,"use_cases":44,"faq":48,"seo_title":55,"seo_description":56},"gemini-4-argon","Gemini 4 Argon","","current","Gemini 4 Argon вышла осенью 2026 года и стоит в линейке Google над моделями Flash. Ей отдают объёмные документы, сведение многих фактов в один вывод и длинные цепочки шагов агента.","Google позиционирует Argon для сложной инженерной и аналитической работы, юридических и финансовых документов, автономных агентов. В анонсе разработчик отдельно пишет о более прямых ответах с меньшим числом оговорок и повторов и о точном следовании указаниям по стилю. Модель ищет в интернете и читает изображения.\n\nArgon имеет смысл ставить на разбор договора или ТЗ, итоговый отчёт по портфелю и задачи, где ошибка в выводе потом аукнется сроками проекта. Для коротких ответов в чате хватит моделей Flash: Google делала их под повседневную нагрузку, и долгих рассуждений они не ведут.",[45,46,47],"Сверить договор с подрядчиком и ТЗ к нему и составить список расхождений по срокам и объёму работ","Собрать для руководителя отчёт по портфелю из пяти проектов: где отставание и что с ним делать","Поручить агенту разложить регламент на 80 страниц на процессы, задачи и ответственных",[49,52],{"a":50,"q":51},"Argon старше: Google делал её для долгой последовательной работы над сложной задачей, а 3.8 Flash для повседневной нагрузки. Рабочая схема такая: по умолчанию 3.8 Flash, а если ответ на сложном документе не устроил, повторить запрос на Argon.","Чем Gemini 4 Argon отличается от Gemini 3.8 Flash?",{"a":53,"q":54},"Так задумано: Google настраивал Argon дольше работать над сложной задачей, с длинной цепочкой рассуждений. Для вопроса вроде «что изменилось в проекте за день» такая глубина не нужна, и ответ быстрее даст Gemini 3.8 Flash.","Почему Gemini 4 Argon отвечает дольше моделей Flash?","Gemini 4 Argon в Shtab ИИ — старшая модель Google","Gemini 4 Argon в Shtab ИИ разбирает договоры и ТЗ и ведёт сложную работу агента. Чем старшая модель Google отличается от Gemini 3.8 Flash и когда её брать.",[58,67,72,81,86,92,98,104,108,114],{"id":59,"name":60,"hex":61,"translations":62,"count_pages":66},8,"Компания","#f40925",{"ru":63,"en":64},{"name":60},{"name":65},"Company",9,{"id":68,"name":69,"hex":36,"translations":70,"count_pages":59},26,"Главная страница",{"ru":71},{"name":69},{"id":73,"name":74,"hex":75,"translations":76,"count_pages":80},2,"Проекты","#3027ff",{"ru":77,"en":78},{"name":74},{"name":79},"Project",15,{"id":82,"name":83,"hex":36,"translations":84,"count_pages":73},33,"ИИ",{"ru":85},{"name":83},{"id":87,"name":88,"hex":36,"translations":89,"count_pages":91},34,"Комментарии",{"ru":90},{"name":88},4,{"id":93,"name":94,"hex":36,"translations":95,"count_pages":97},25,"Задачи",{"ru":96},{"name":94},24,{"id":99,"name":100,"hex":36,"translations":101,"count_pages":103},27,"Рабочие пространства",{"ru":102},{"name":100},3,{"id":97,"name":105,"hex":36,"translations":106,"count_pages":59},"Kanban-доска",{"ru":107},{"name":105},{"id":109,"name":110,"hex":36,"translations":111,"count_pages":113},23,"Диаграмма Ганта",{"ru":112},{"name":110},1,{"id":80,"name":115,"hex":36,"translations":116,"count_pages":113},"Календарь",{"ru":117},{"name":115}]