[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"general-list":3,"slate-model-families":4,"footer-feature-tags":36,"slate-model-deepseek-v4-1-flash-1017":49,"slate-model-content-deepseek-v4-1-flash-1017":98,"slate-models-content-index":3},true,[5,9,13,17,21,25,28,32],{"slug":6,"vendor_slug":7,"name":8},"claude","anthropic","Claude",{"slug":10,"vendor_slug":11,"name":12},"gpt","openai","GPT",{"slug":14,"vendor_slug":15,"name":16},"gemini","google","Gemini",{"slug":18,"vendor_slug":19,"name":20},"qwen","alibaba","Qwen",{"slug":22,"vendor_slug":23,"name":24},"glm","zai","GLM",{"slug":26,"vendor_slug":26,"name":27},"deepseek","DeepSeek",{"slug":29,"vendor_slug":30,"name":31},"grok","xai","Grok",{"slug":33,"vendor_slug":34,"name":35},"kimi","moonshot","Kimi",[37,46,52,61,66,72,78,84,88,94],{"id":38,"name":39,"hex":40,"translations":41,"count_pages":45},8,"Компания","#f40925",{"ru":42,"en":43},{"name":39},{"name":44},"Company",9,{"id":47,"name":48,"hex":49,"translations":50,"count_pages":38},26,"Главная страница",null,{"ru":51},{"name":48},{"id":53,"name":54,"hex":55,"translations":56,"count_pages":60},2,"Проекты","#3027ff",{"ru":57,"en":58},{"name":54},{"name":59},"Project",15,{"id":62,"name":63,"hex":49,"translations":64,"count_pages":53},33,"ИИ",{"ru":65},{"name":63},{"id":67,"name":68,"hex":49,"translations":69,"count_pages":71},34,"Комментарии",{"ru":70},{"name":68},4,{"id":73,"name":74,"hex":49,"translations":75,"count_pages":77},25,"Задачи",{"ru":76},{"name":74},24,{"id":79,"name":80,"hex":49,"translations":81,"count_pages":83},27,"Рабочие пространства",{"ru":82},{"name":80},3,{"id":77,"name":85,"hex":49,"translations":86,"count_pages":38},"Kanban-доска",{"ru":87},{"name":85},{"id":89,"name":90,"hex":49,"translations":91,"count_pages":93},23,"Диаграмма Ганта",{"ru":92},{"name":90},1,{"id":60,"name":95,"hex":49,"translations":96,"count_pages":93},"Календарь",{"ru":97},{"name":95},{"slug":99,"display_name":100,"vendor_name":101,"status":102,"successor_slug":101,"status_note":101,"lead":103,"about":104,"use_cases":105,"faq":109,"seo_title":116,"seo_description":117},"deepseek-v4-1-flash-1017","DeepSeek-V4.1-Flash-1017","","current","Октябрьская сборка быстрой модели DeepSeek, закреплённая по дате в названии. Понимает изображения, веса открыты.","Линейку V4.1 DeepSeek запустил в сентябре как меньшую модель новой архитектуры со встроенным зрением. Октябрьская сборка, по словам разработчика, отвечает короче сентябрьской и быстрее завершает задачи. Веса открыты и опубликованы на Hugging Face и ModelScope.\n\nЭта же сборка сейчас стоит за названием DeepSeek Flash. Разница в том, что Flash со временем переедет на новую версию, а 1017 останется как есть. Режим рассуждений у неё в нашем каталоге не отмечен, поэтому задачи, где нужно подумать, лучше отдавать Flash.",[106,107,108],"Каждое утро собирать выжимку новых комментариев по проекту поддержки","Разобрать фото рукописных заметок с совещания и разнести пункты по задачам","Приложить скриншот дашборда и спросить, что изменилось за неделю",[110,113],{"a":111,"q":112},"Ради предсказуемости. Сборка 1017 не меняется, поэтому отчёты и проверки по вашим шаблонам через месяц будут выглядеть так же. DeepSeek Flash получит следующую версию автоматически: иногда это плюс, иногда лишняя неожиданность.","Зачем брать версию с датой, если есть DeepSeek Flash?",{"a":114,"q":115},"Короткую проверку можно, глубокий разбор лучше отдать другой модели. Режим рассуждений у этой версии в каталоге не отмечен, так что риски по большому проекту поручите DeepSeek Flash или DeepSeek-V4-Pro.","Можно ли поручить DeepSeek-V4.1-Flash-1017 разбор рисков проекта?","DeepSeek-V4.1-Flash-1017 — закреплённая сборка Flash","DeepSeek-V4.1-Flash-1017 в Shtab ИИ: октябрьская сборка Flash, которая не меняется со временем и понимает скриншоты. Чем отличается от DeepSeek Flash."]