[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"general-list":3,"footer-feature-tags":4,"slate-glossary-term-system-prompt":66},true,[5,14,20,29,34,40,46,52,56,62],{"id":6,"name":7,"hex":8,"translations":9,"count_pages":13},8,"Компания","#f40925",{"ru":10,"en":11},{"name":7},{"name":12},"Company",9,{"id":15,"name":16,"hex":17,"translations":18,"count_pages":6},26,"Главная страница",null,{"ru":19},{"name":16},{"id":21,"name":22,"hex":23,"translations":24,"count_pages":28},2,"Проекты","#3027ff",{"ru":25,"en":26},{"name":22},{"name":27},"Project",15,{"id":30,"name":31,"hex":17,"translations":32,"count_pages":21},33,"ИИ",{"ru":33},{"name":31},{"id":35,"name":36,"hex":17,"translations":37,"count_pages":39},34,"Комментарии",{"ru":38},{"name":36},4,{"id":41,"name":42,"hex":17,"translations":43,"count_pages":45},25,"Задачи",{"ru":44},{"name":42},24,{"id":47,"name":48,"hex":17,"translations":49,"count_pages":51},27,"Рабочие пространства",{"ru":50},{"name":48},3,{"id":45,"name":53,"hex":17,"translations":54,"count_pages":6},"Kanban-доска",{"ru":55},{"name":53},{"id":57,"name":58,"hex":17,"translations":59,"count_pages":61},23,"Диаграмма Ганта",{"ru":60},{"name":58},1,{"id":28,"name":63,"hex":17,"translations":64,"count_pages":61},"Календарь",{"ru":65},{"name":63},{"detail":67,"more":146},{"id":68,"slug":69,"translations":70,"category":84,"tags":92,"letter":111,"og_image":17,"cover":17,"author_name":17,"author_position":17,"author_avatar":17,"faqs":112,"related":126,"views_count":143,"helpful_yes_count":115,"helpful_no_count":115,"created_at":144,"updated_at":145,"published_at":17},274,"system-prompt",{"ru":71},{"title":72,"short_definition":73,"tldr":74,"full_explanation":75,"when_to_apply":76,"when_not_to_apply":77,"examples":78,"tips":79,"synonyms":80,"translation_en":81,"seo_title":82,"seo_description":83},"Системный промпт","Постоянная часть инструкции к модели, задающая её роль, стиль, ограничения и поведение в рамках продукта.","Системный промпт — это «конституция» вашего ассистента: текст, который модель видит первым в любом диалоге и который определяет её роль, тон и границы. Хороший системный промпт описывает, кто такая модель, какие у неё задачи, что она не должна делать, в каком формате отвечать. Чем точнее он сформулирован, тем меньше нужно повторять одни и те же инструкции в каждом запросе.","\u003Cp>В большинстве интерфейсов системный промпт — это отдельное поле, отличное от пользовательских сообщений. Модель обычно относится к нему как к более авторитетному источнику инструкций.\u003C\u002Fp>\u003Ch3>Что обычно описывают в системном промпте\u003C\u002Fh3>\u003Cul>\u003Cli>Кто такая модель: профессия, роль, к какому продукту относится.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Целевая аудитория и стиль общения.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Запреты: чего модель не делает (не даёт юридических заключений, не делится закрытой информацией и так далее).\u003C\u002Fli>\u003Cli>Формат ответов: длина, структура, использование разметки Markdown или формата JSON.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Что делать при недостатке информации: задавать уточняющие вопросы или отвечать «не знаю».\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch3>Чего лучше избегать\u003C\u002Fh3>\u003Cul>\u003Cli>Слишком длинных простыней инструкций на все случаи жизни — модель начинает выпадать из них в длинных диалогах.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Противоречивых требований («будь краток, но дай очень подробный ответ»).\u003C\u002Fli>\u003Cli>Скрытой логики, которую трудно проверить — лучше явно описать поведение.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cul>\u003Cli>Любой ассистент или агент должен начинаться с продуманного системного промпта\u003C\u002Fli>\u003Cli>Когда нужно унифицировать стиль и поведение модели в продукте\u003C\u002Fli>\u003Cli>Когда вы хотите задать жёсткие ограничения по безопасности и темам\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cul>\u003Cli>Однократные запросы в личных целях, где не нужна повторяемость\u003C\u002Fli>\u003Cli>Когда системный промпт начинает занимать большую часть контекстного окна — стоит подумать о тонкой настройке\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cp>Системный промпт ассистента для команды поддержки может звучать так: «Ты — ассистент поддержки сервиса для управления проектами. Отвечай вежливо, на «вы», на русском. Если клиент жалуется на ошибку — попроси скриншот и шаги для воспроизведения. Не давай советов по безопасности и юридическим вопросам — в этих случаях направь к оператору. Формат ответа — 1–3 коротких абзаца, без эмодзи».\u003C\u002Fp>","\u003Cp>Системный промпт стоит хранить и вести по версиям в коде так же, как любой другой важный текст продукта. Каждый раз, когда вы меняете его, прогоняйте набор тестовых разговоров и сравнивайте качество ответов. Иначе мелкие правки могут неожиданно сломать поведение ассистента в редких сценариях.\u003C\u002Fp>","системный промпт, системное сообщение, системная инструкция, System Prompt","System Prompt","Системный промпт: что это и как составить | Глоссарий Shtab","Системный промпт — постоянная инструкция к языковой модели, задающая её роль и поведение. Из чего состоит, чего избегать и как проверять изменения.",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":88},10,"ai","#a855f7",{"ru":89},{"title":90,"description":91},"Искусственный интеллект","Терминология ИИ и больших языковых моделей: машинное обучение, нейросети, LLM, эмбеддинги, промптинг, RAG, агенты, MLOps, безопасность и этика моделей.",[93,102],{"id":94,"slug":95,"kind":96,"hex":97,"order":98,"translations":99},37,"llm","framework","#7c5ce6",91,{"ru":100},{"title":101},"LLM",{"id":103,"slug":104,"kind":105,"hex":106,"order":107,"translations":108},39,"prompt-technique","tool","#14b8a6",93,{"ru":109},{"title":110},"Промптинг","С",[113,120],{"id":114,"order":115,"translations":116},1552,0,{"ru":117},{"question":118,"answer":119},"Чем системный промпт отличается от обычного?","\u003Cp>Обычный (пользовательский) промпт меняется от запроса к запросу. Системный задаётся один раз для продукта и меняется редко. Модели обучены относиться к системному промпту как к более приоритетным инструкциям, хотя строго гарантировать это нельзя: достаточно длинный диалог способен размыть исходные указания.\u003C\u002Fp>",{"id":121,"order":61,"translations":122},1553,{"ru":123},{"question":124,"answer":125},"Можно ли поменять поведение модели через системный промпт без переобучения?","\u003Cp>В широких пределах — да. Это самый дешёвый способ приспособить модель под продукт. Но есть и предел: если поведение слишком сложное или специальное (например, особый формат отчётов на пять страниц), системного промпта не хватит и понадобится тонкая настройка модели.\u003C\u002Fp>",{"parent":127,"related":135},[128],{"id":129,"slug":130,"translations":131},273,"prompt",{"ru":132},{"title":133,"short_definition":134},"Промпт","Входной текст, который пользователь или приложение подаёт большой языковой модели и на основании которого она генерирует ответ.",[136],{"id":137,"slug":138,"translations":139},277,"prompt-engineering",{"ru":140},{"title":141,"short_definition":142},"Промпт-инжиниринг","Инженерная дисциплина проектирования, тестирования и поддержки промптов как ключевой части ИИ-продукта.",120,"2026-05-11T19:55:50.741727+03:00","2026-05-11T19:55:50.741742+03:00",[147,172,193],{"id":148,"slug":149,"translations":150,"category":155,"tags":158,"letter":170,"cover":17,"updated_at":171,"published_at":17},282,"mcp",{"ru":151},{"title":152,"short_definition":153,"translation_en":154},"MCP (Model Context Protocol, протокол контекста модели)","Открытый протокол, по которому языковые модели и агенты единообразно подключаются к внешним инструментам, данным и сервисам.","Model Context Protocol (MCP)",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":156},{"ru":157},{"title":90,"description":91},[159,162],{"id":94,"slug":95,"kind":96,"hex":97,"order":98,"translations":160},{"ru":161},{"title":101},{"id":163,"slug":164,"kind":105,"hex":165,"order":166,"translations":167},40,"ai-tool","#5e79ec",94,{"ru":168},{"title":169},"Инструмент ИИ","M","2026-05-11T19:55:53.687297+03:00",{"id":173,"slug":174,"translations":175,"category":180,"tags":183,"letter":170,"cover":17,"updated_at":192,"published_at":17},287,"mlops",{"ru":176},{"title":177,"short_definition":178,"translation_en":179},"MLOps (эксплуатация ML-моделей)","Практики и инструменты для разработки, выкатки и эксплуатации моделей машинного обучения и ИИ в боевой среде — аналог DevOps для машинного обучения.","MLOps",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":181},{"ru":182},{"title":90,"description":91},[184,189],{"id":61,"slug":185,"kind":185,"hex":165,"order":61,"translations":186},"methodology",{"ru":187},{"title":188},"Методология",{"id":163,"slug":164,"kind":105,"hex":165,"order":166,"translations":190},{"ru":191},{"title":169},"2026-05-11T19:55:55.482827+03:00",{"id":194,"slug":195,"translations":196,"category":201,"tags":204,"letter":211,"cover":17,"updated_at":212,"published_at":17},278,"rag",{"ru":197},{"title":198,"short_definition":199,"translation_en":200},"RAG (поиск с дополнением генерации)","Подход, при котором перед ответом языковая модель ищет подходящие документы в базе знаний и использует их как контекст.","Retrieval-Augmented Generation (RAG)",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":202},{"ru":203},{"title":90,"description":91},[205,208],{"id":94,"slug":95,"kind":96,"hex":97,"order":98,"translations":206},{"ru":207},{"title":101},{"id":163,"slug":164,"kind":105,"hex":165,"order":166,"translations":209},{"ru":210},{"title":169},"R","2026-05-11T19:55:52.147205+03:00"]