[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"general-list":3,"footer-feature-tags":4,"slate-glossary-term-statistical-significance":66},true,[5,14,20,29,34,40,46,52,56,62],{"id":6,"name":7,"hex":8,"translations":9,"count_pages":13},8,"Компания","#f40925",{"ru":10,"en":11},{"name":7},{"name":12},"Company",9,{"id":15,"name":16,"hex":17,"translations":18,"count_pages":6},26,"Главная страница",null,{"ru":19},{"name":16},{"id":21,"name":22,"hex":23,"translations":24,"count_pages":28},2,"Проекты","#3027ff",{"ru":25,"en":26},{"name":22},{"name":27},"Project",15,{"id":30,"name":31,"hex":17,"translations":32,"count_pages":21},33,"ИИ",{"ru":33},{"name":31},{"id":35,"name":36,"hex":17,"translations":37,"count_pages":39},34,"Комментарии",{"ru":38},{"name":36},4,{"id":41,"name":42,"hex":17,"translations":43,"count_pages":45},25,"Задачи",{"ru":44},{"name":42},24,{"id":47,"name":48,"hex":17,"translations":49,"count_pages":51},27,"Рабочие пространства",{"ru":50},{"name":48},3,{"id":45,"name":53,"hex":17,"translations":54,"count_pages":6},"Kanban-доска",{"ru":55},{"name":53},{"id":57,"name":58,"hex":17,"translations":59,"count_pages":61},23,"Диаграмма Ганта",{"ru":60},{"name":58},1,{"id":28,"name":63,"hex":17,"translations":64,"count_pages":61},"Календарь",{"ru":65},{"name":63},{"detail":67,"more":178},{"id":68,"slug":69,"translations":70,"category":84,"tags":92,"letter":102,"og_image":17,"cover":17,"author_name":17,"author_position":17,"author_avatar":17,"faqs":103,"related":117,"views_count":175,"helpful_yes_count":106,"helpful_no_count":106,"created_at":176,"updated_at":177,"published_at":17},295,"statistical-significance",{"ru":71},{"title":72,"short_definition":73,"tldr":74,"full_explanation":75,"when_to_apply":76,"when_not_to_apply":77,"examples":78,"tips":79,"synonyms":80,"translation_en":81,"seo_title":82,"seo_description":83},"Статистическая значимость","Свойство результата эксперимента, при котором вероятность получить его случайно при отсутствии эффекта мала.","Статистическая значимость показывает, насколько результат эксперимента похож на случайное совпадение. Чем она выше, тем меньше шанс, что вы спутаете шум с реальным эффектом. По умолчанию принимают порог 5%: если вероятность получить такие данные при отсутствии эффекта меньше 5%, результат считают значимым. Это не доказательство, а защита от слишком ранних выводов.","\u003Cp>Статистическая значимость — главная защита от того, чтобы принять случайный всплеск за реальное улучшение. Без неё A\u002FB-тесты быстро превращаются в гадание.\u003C\u002Fp>\u003Ch3>Что важно\u003C\u002Fh3>\u003Cul>\u003Cli>Порог 5% — соглашение, а не закон. В медицине и в регулируемых отраслях берут 1% или 0,1%, в маркетинге часто 10%.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Значимый результат не равен «большому». Малый, но устойчивый эффект может быть значим, а большой случайный — нет.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Чем больше выборка, тем легче поймать значимость даже у незначительных эффектов.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch3>Типичные ошибки\u003C\u002Fh3>\u003Cul>\u003Cli>Подглядывание в тест до его завершения и остановка, как только цифры понравились.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Многократные сравнения без поправок — чем больше метрик проверяете, тем выше шанс случайной «победы».\u003C\u002Fli>\u003Cli>Игнорирование размера эффекта: значимый, но микроскопический результат может не стоить внедрения.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cul>\u003Cli>Любые A\u002FB-тесты и сравнения вариантов\u003C\u002Fli>\u003Cli>Любые выводы вида «у группы X результат выше, чем у Y»\u003C\u002Fli>\u003Cli>Перед принятием решений на основе данных небольшого объёма\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cul>\u003Cli>Когда речь о бизнес-решении, где значимость — лишь часть картины. Иногда стоит внедрить и без полной значимости, иногда — отказаться даже при значимом эффекте, потому что он слишком мал\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cp>Маркетинг тестирует два варианта писем. Через сутки в первом конверсия 3,1%, во втором — 3,4%. Кажется, что лучше второй. Расчёт значимости показывает: при таком объёме данных вероятность увидеть такую разницу случайно — около 30%. Через неделю и большую выборку разница исчезает: оба варианта дают около 3,2%. Без расчёта значимости команда отправила бы менее качественный шаблон в массовую рассылку.\u003C\u002Fp>","\u003Cp>До запуска A\u002FB-теста заранее посчитайте, какая выборка нужна, чтобы поймать минимально интересный для бизнеса эффект. Если для значимости требуется выборка, до которой эксперимент не доживёт, нужно либо менять метрику, либо честно признать, что тест не даст результата.\u003C\u002Fp>","статистическая значимость, уровень значимости, значимость результата, statistical significance","Statistical Significance","Статистическая значимость — что это | Глоссарий Shtab","Статистическая значимость в A\u002FB-тестах: что означает порог 5%, чем значимый результат отличается от важного и какие ошибки встречаются чаще всего.",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":88},11,"analytics-data","#06b6d4",{"ru":89},{"title":90,"description":91},"Аналитика и данные","Понятия и инструменты работы с данными: виды аналитики, статистические основы, A\u002FB-тестирование, продуктовые метрики, дашборды и BI, инфраструктура данных, качество и управление данными.",[93],{"id":94,"slug":95,"kind":96,"hex":97,"order":98,"translations":99},43,"statistics","tool","#7c5ce6",101,{"ru":100},{"title":101},"Статистика","С",[104,111],{"id":105,"order":106,"translations":107},1522,0,{"ru":108},{"question":109,"answer":110},"Значимый результат — это точно правда?","\u003Cp>Нет. Это означает только, что вероятность случайно увидеть такие данные при отсутствии эффекта мала. Остаётся 5% (или другой выбранный порог) случаев, когда мы ошибочно поверим в эффект, которого нет. Значимость снижает риск ошибки, но не отменяет его, поэтому важные решения полезно подтверждать повторным тестом.\u003C\u002Fp>",{"id":112,"order":61,"translations":113},1523,{"ru":114},{"question":115,"answer":116},"Можно ли остановить тест раньше, если результат уже значим?","\u003Cp>В классических A\u002FB-тестах — нет. Подглядывание ломает статистику: чем чаще вы смотрите, тем выше шанс случайно «увидеть» значимость, которой на самом деле нет. Есть отдельные методы с честной ранней остановкой — последовательный анализ и байесовские подходы, — но их выбирают заранее и сознательно, а не «когда захотелось».\u003C\u002Fp>",{"related":118,"child":161},[119,126,133,140,147,154],{"id":120,"slug":121,"translations":122},296,"p-value",{"ru":123},{"title":124,"short_definition":125},"P-значение","Вероятность получить наблюдаемые или более крайние данные при условии, что между группами нет реальной разницы.",{"id":127,"slug":128,"translations":129},300,"correlation-causation",{"ru":130},{"title":131,"short_definition":132},"Корреляция и причинность","Корреляция — связь двух величин в данных. Причинность — то, что одна величина действительно влияет на другую.",{"id":134,"slug":135,"translations":136},297,"sample-size",{"ru":137},{"title":138,"short_definition":139},"Размер выборки","Количество наблюдений, на основе которых делаются статистические выводы. Чем оно больше, тем точнее оценки.",{"id":141,"slug":142,"translations":143},298,"confidence-interval",{"ru":144},{"title":145,"short_definition":146},"Доверительный интервал","Диапазон значений, в котором с заданной уверенностью лежит истинная величина параметра.",{"id":148,"slug":149,"translations":150},316,"multivariate-test",{"ru":151},{"title":152,"short_definition":153},"Многомерное тестирование (MVT)","Эксперимент, в котором одновременно проверяется несколько элементов и их комбинаций, а не одно изменение.",{"id":155,"slug":156,"translations":157},113,"ab-test",{"ru":158},{"title":159,"short_definition":160},"A\u002FB-тест","Сравнение двух вариантов (A и B) по одной метрике при случайном распределении пользователей между группами.",[162,165,168],{"id":120,"slug":121,"translations":163},{"ru":164},{"title":124,"short_definition":125},{"id":134,"slug":135,"translations":166},{"ru":167},{"title":138,"short_definition":139},{"id":169,"slug":170,"translations":171},299,"type-i-ii-errors",{"ru":172},{"title":173,"short_definition":174},"Ошибки первого и второго рода","Ошибка первого рода — признать эффект, которого нет. Ошибка второго рода — не заметить реальный эффект.",92,"2026-05-11T20:16:02.981845+03:00","2026-05-11T20:16:02.981860+03:00",[179,202,227],{"id":180,"slug":181,"translations":182,"category":187,"tags":190,"letter":200,"cover":17,"updated_at":201,"published_at":17},313,"arpu",{"ru":183},{"title":184,"short_definition":185,"translation_en":186},"ARPU и ARPPU (средняя выручка на пользователя)","ARPU — средняя выручка на пользователя. ARPPU — средняя выручка на платящего пользователя.","ARPU and ARPPU",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":188},{"ru":189},{"title":90,"description":91},[191],{"id":192,"slug":193,"kind":194,"hex":195,"order":196,"translations":197},45,"product-analytics","metric","#5e79ec",103,{"ru":198},{"title":199},"Продуктовая аналитика","A","2026-05-11T20:16:09.534333+03:00",{"id":203,"slug":204,"translations":205,"category":210,"tags":213,"letter":225,"cover":17,"updated_at":226,"published_at":17},304,"bi",{"ru":206},{"title":207,"short_definition":208,"translation_en":209},"Business Intelligence (бизнес-аналитика)","Совокупность процессов и инструментов сбора, хранения и визуализации данных для принятия деловых решений.","Business Intelligence (BI)",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":211},{"ru":212},{"title":90,"description":91},[214,222],{"id":215,"slug":216,"kind":96,"hex":217,"order":218,"translations":219},44,"data-engineering","#0F9488",102,{"ru":220},{"title":221},"Инфраструктура данных",{"id":192,"slug":193,"kind":194,"hex":195,"order":196,"translations":223},{"ru":224},{"title":199},"B","2026-05-11T20:16:06.204990+03:00",{"id":228,"slug":229,"translations":230,"category":235,"tags":238,"letter":242,"cover":17,"updated_at":243,"published_at":17},312,"dau-wau-mau",{"ru":231},{"title":232,"short_definition":233,"translation_en":234},"DAU, WAU, MAU (активная аудитория за день, неделю и месяц)","Количество уникальных активных пользователей за день, неделю и месяц соответственно.","DAU \u002F WAU \u002F MAU",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":236},{"ru":237},{"title":90,"description":91},[239],{"id":192,"slug":193,"kind":194,"hex":195,"order":196,"translations":240},{"ru":241},{"title":199},"D","2026-05-11T20:16:09.166914+03:00"]