[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"general-list":3,"footer-feature-tags":4,"slate-glossary-term-segmentation":66},true,[5,14,20,29,34,40,46,52,56,62],{"id":6,"name":7,"hex":8,"translations":9,"count_pages":13},8,"Компания","#f40925",{"ru":10,"en":11},{"name":7},{"name":12},"Company",9,{"id":15,"name":16,"hex":17,"translations":18,"count_pages":6},26,"Главная страница",null,{"ru":19},{"name":16},{"id":21,"name":22,"hex":23,"translations":24,"count_pages":28},2,"Проекты","#3027ff",{"ru":25,"en":26},{"name":22},{"name":27},"Project",15,{"id":30,"name":31,"hex":17,"translations":32,"count_pages":21},33,"ИИ",{"ru":33},{"name":31},{"id":35,"name":36,"hex":17,"translations":37,"count_pages":39},34,"Комментарии",{"ru":38},{"name":36},4,{"id":41,"name":42,"hex":17,"translations":43,"count_pages":45},25,"Задачи",{"ru":44},{"name":42},24,{"id":47,"name":48,"hex":17,"translations":49,"count_pages":51},27,"Рабочие пространства",{"ru":50},{"name":48},3,{"id":45,"name":53,"hex":17,"translations":54,"count_pages":6},"Kanban-доска",{"ru":55},{"name":53},{"id":57,"name":58,"hex":17,"translations":59,"count_pages":61},23,"Диаграмма Ганта",{"ru":60},{"name":58},1,{"id":28,"name":63,"hex":17,"translations":64,"count_pages":61},"Календарь",{"ru":65},{"name":63},{"detail":67,"more":142},{"id":68,"slug":69,"translations":70,"category":84,"tags":92,"letter":109,"og_image":17,"cover":17,"author_name":17,"author_position":17,"author_avatar":17,"faqs":110,"related":124,"views_count":139,"helpful_yes_count":113,"helpful_no_count":113,"created_at":140,"updated_at":141,"published_at":17},315,"segmentation",{"ru":71},{"title":72,"short_definition":73,"tldr":74,"full_explanation":75,"when_to_apply":76,"when_not_to_apply":77,"examples":78,"tips":79,"synonyms":80,"translation_en":81,"seo_title":82,"seo_description":83},"Сегментация пользователей","Разбиение аудитории на группы по поведению, демографии или ценности для продукта, чтобы работать с каждой группой осмысленно.","Сегментация — это разбиение пользователей на смысловые группы: новые и давние, бесплатные и платные, активные и спящие, малый бизнес и крупная компания. Нужна она потому, что у разных групп разные проблемы, разная ценность для бизнеса и разные подходящие действия. Маркетинг, продуктовая команда и поддержка должны видеть метрики не «в среднем по больнице», а в понятном разрезе.","\u003Cp>Любая средняя метрика становится содержательной только в разрезе. Сегментация — главный инструмент таких разрезов.\u003C\u002Fp>\u003Ch3>Типичные виды сегментации\u003C\u002Fh3>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cstrong>Демографическая\u003C\u002Fstrong> — страна, язык, размер компании, отрасль.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Поведенческая\u003C\u002Fstrong> — как пользователь действует в продукте: ежедневно и глубоко, регулярно, эпизодически.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>По стадии жизненного цикла\u003C\u002Fstrong> — новый, активный, в риске оттока, ушедший, вернувшийся.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>По ценности\u003C\u002Fstrong> — высокий LTV, средний, низкий.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>RFM\u003C\u002Fstrong> — комбинация давности, частоты и суммы покупок.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch3>Как выбирать сегменты\u003C\u002Fh3>\u003Cul>\u003Cli>У сегмента должно быть конкретное действие, которое команда может с ним сделать.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Внутри сегмента метрики должны быть устойчивыми, а между сегментами — заметно различаться.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Не больше 5–7 сегментов в одном разрезе: иначе теряется управляемость.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cul>\u003Cli>В любом продуктовом и маркетинговом анализе\u003C\u002Fli>\u003Cli>При проектировании CRM-коммуникаций и кампаний\u003C\u002Fli>\u003Cli>В переговорах с инвесторами — без сегментации цифры выглядят менее убедительно\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cul>\u003Cli>Когда сегменты слишком мелкие и каждое решение всё равно принимается вручную, под конкретный случай\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cp>Команда SaaS-продукта смотрела на средний отток 6% и не понимала, как его улучшить. После сегментации стало видно: у компаний с 1–5 пользователями отток 12%, у 6–20 — 4%, у 20+ — 1%. Стратегия сразу изменилась: вместо «общих» улучшений ввели отдельную программу адаптации для маленьких команд и работу над расширением в крупных. За полгода средний отток упал до 3,5% — не за счёт «магического роста удержания», а за счёт работы с конкретными сегментами.\u003C\u002Fp>","\u003Cp>Перед запуском сегментации спросите: какое действие команда сделает с каждой группой? Если ответа нет, сегментация остаётся красивой картинкой в дашборде и реальной пользы не приносит.\u003C\u002Fp>","сегментация, сегментация пользователей, сегменты аудитории, segmentation, customer segmentation","User Segmentation","Сегментация пользователей — что это | Глоссарий Shtab","Сегментация пользователей — разбиение аудитории на смысловые группы. Виды сегментации, критерии хорошего сегмента, частые ошибки и пример из практики.",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":88},11,"analytics-data","#06b6d4",{"ru":89},{"title":90,"description":91},"Аналитика и данные","Понятия и инструменты работы с данными: виды аналитики, статистические основы, A\u002FB-тестирование, продуктовые метрики, дашборды и BI, инфраструктура данных, качество и управление данными.",[93,100],{"id":6,"slug":94,"kind":95,"hex":96,"order":6,"translations":97},"concept","other","#4b5370",{"ru":98},{"title":99},"Концепция",{"id":101,"slug":102,"kind":103,"hex":104,"order":105,"translations":106},45,"product-analytics","metric","#5e79ec",103,{"ru":107},{"title":108},"Продуктовая аналитика","С",[111,118],{"id":112,"order":113,"translations":114},1508,0,{"ru":115},{"question":116,"answer":117},"Сколько сегментов оптимально?","\u003Cp>3–7 в одном разрезе. Если их меньше, разрез почти не даёт информации. Если больше — команды путаются, и каждое решение всё равно сводится к нескольким крупным группам. Лучше начать с одного простого разреза, например по размеру компании или по стадии жизненного цикла, и добавлять новые только тогда, когда по текущим уже принимаются решения.\u003C\u002Fp>",{"id":119,"order":61,"translations":120},1509,{"ru":121},{"question":122,"answer":123},"Что такое RFM-сегментация?","\u003Cp>Простая, но мощная техника сегментации клиентов по трём осям: R — давность последней покупки, F — частота покупок, M — сумма. На пересечении групп получаются осмысленные сегменты вроде «постоянные и ценные», «крупные, но забытые», «новые с потенциалом». Особенно популярна в интернет-торговле и в работе с базой клиентов: она считается из обычных данных о заказах и не требует сложных моделей.\u003C\u002Fp>",{"related":125},[126,132],{"id":127,"slug":103,"translations":128},293,{"ru":129},{"title":130,"short_definition":131},"Метрика","Числовой показатель, по которому можно отслеживать изменения и сравнивать состояние процесса во времени.",{"id":133,"slug":134,"translations":135},114,"cohort-analysis",{"ru":136},{"title":137,"short_definition":138},"Cohort Analysis (когортный анализ)","Анализ поведения групп пользователей (когорт), объединённых общим признаком — обычно датой регистрации.",98,"2026-05-11T20:16:10.246970+03:00","2026-05-11T20:16:10.246986+03:00",[143,160,186],{"id":144,"slug":145,"translations":146,"category":151,"tags":154,"letter":158,"cover":17,"updated_at":159,"published_at":17},313,"arpu",{"ru":147},{"title":148,"short_definition":149,"translation_en":150},"ARPU и ARPPU (средняя выручка на пользователя)","ARPU — средняя выручка на пользователя. ARPPU — средняя выручка на платящего пользователя.","ARPU and ARPPU",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":152},{"ru":153},{"title":90,"description":91},[155],{"id":101,"slug":102,"kind":103,"hex":104,"order":105,"translations":156},{"ru":157},{"title":108},"A","2026-05-11T20:16:09.534333+03:00",{"id":161,"slug":162,"translations":163,"category":168,"tags":171,"letter":184,"cover":17,"updated_at":185,"published_at":17},304,"bi",{"ru":164},{"title":165,"short_definition":166,"translation_en":167},"Business Intelligence (бизнес-аналитика)","Совокупность процессов и инструментов сбора, хранения и визуализации данных для принятия деловых решений.","Business Intelligence (BI)",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":169},{"ru":170},{"title":90,"description":91},[172,181],{"id":173,"slug":174,"kind":175,"hex":176,"order":177,"translations":178},44,"data-engineering","tool","#0F9488",102,{"ru":179},{"title":180},"Инфраструктура данных",{"id":101,"slug":102,"kind":103,"hex":104,"order":105,"translations":182},{"ru":183},{"title":108},"B","2026-05-11T20:16:06.204990+03:00",{"id":187,"slug":188,"translations":189,"category":194,"tags":197,"letter":201,"cover":17,"updated_at":202,"published_at":17},312,"dau-wau-mau",{"ru":190},{"title":191,"short_definition":192,"translation_en":193},"DAU, WAU, MAU (активная аудитория за день, неделю и месяц)","Количество уникальных активных пользователей за день, неделю и месяц соответственно.","DAU \u002F WAU \u002F MAU",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":195},{"ru":196},{"title":90,"description":91},[198],{"id":101,"slug":102,"kind":103,"hex":104,"order":105,"translations":199},{"ru":200},{"title":108},"D","2026-05-11T20:16:09.166914+03:00"]