[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"general-list":3,"footer-feature-tags":4,"slate-glossary-term-prompt-engineering":66},true,[5,14,20,29,34,40,46,52,56,62],{"id":6,"name":7,"hex":8,"translations":9,"count_pages":13},8,"Компания","#f40925",{"ru":10,"en":11},{"name":7},{"name":12},"Company",9,{"id":15,"name":16,"hex":17,"translations":18,"count_pages":6},26,"Главная страница",null,{"ru":19},{"name":16},{"id":21,"name":22,"hex":23,"translations":24,"count_pages":28},2,"Проекты","#3027ff",{"ru":25,"en":26},{"name":22},{"name":27},"Project",15,{"id":30,"name":31,"hex":17,"translations":32,"count_pages":21},33,"ИИ",{"ru":33},{"name":31},{"id":35,"name":36,"hex":17,"translations":37,"count_pages":39},34,"Комментарии",{"ru":38},{"name":36},4,{"id":41,"name":42,"hex":17,"translations":43,"count_pages":45},25,"Задачи",{"ru":44},{"name":42},24,{"id":47,"name":48,"hex":17,"translations":49,"count_pages":51},27,"Рабочие пространства",{"ru":50},{"name":48},3,{"id":45,"name":53,"hex":17,"translations":54,"count_pages":6},"Kanban-доска",{"ru":55},{"name":53},{"id":57,"name":58,"hex":17,"translations":59,"count_pages":61},23,"Диаграмма Ганта",{"ru":60},{"name":58},1,{"id":28,"name":63,"hex":17,"translations":64,"count_pages":61},"Календарь",{"ru":65},{"name":63},{"detail":67,"more":163},{"id":68,"slug":69,"translations":70,"category":84,"tags":92,"letter":111,"og_image":17,"cover":17,"author_name":17,"author_position":17,"author_avatar":17,"faqs":112,"related":126,"views_count":160,"helpful_yes_count":115,"helpful_no_count":115,"created_at":161,"updated_at":162,"published_at":17},277,"prompt-engineering",{"ru":71},{"title":72,"short_definition":73,"tldr":74,"full_explanation":75,"when_to_apply":76,"when_not_to_apply":77,"examples":78,"tips":79,"synonyms":80,"translation_en":81,"seo_title":82,"seo_description":83},"Промпт-инжиниринг","Инженерная дисциплина проектирования, тестирования и поддержки промптов как ключевой части ИИ-продукта.","Промпт-инжиниринг — это работа со словами как с кодом. Инженер описывает поведение модели текстом, прогоняет его на наборе тестовых сценариев, измеряет качество, ведёт версии промптов в репозитории и постепенно их улучшает. По сути это новая разновидность разработки, в которой важная часть «исходного кода» написана на русском или английском, а не на языках программирования.","\u003Cp>Когда LLM становится частью продукта, отношение к промптам быстро меняется. Из разовых текстов «попробовать в чате» они превращаются в важный артефакт, влияющий на качество, стоимость и безопасность всего продукта.\u003C\u002Fp>\u003Ch3>Что входит в промпт-инжиниринг\u003C\u002Fh3>\u003Cul>\u003Cli>Анализ задач и формулировка ролей модели.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Проектирование структуры промпта: системная часть, контекст, примеры, формат вывода.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Сбор набора тестовых сценариев и метрик качества.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Автоматическое сравнение разных версий промптов на одном наборе.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Версионирование промптов в репозитории, ревью изменений, выкатка через те же процессы, что и обычный код.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch3>Чем это не является\u003C\u002Fh3>\u003Cul>\u003Cli>Это не «магия» из подборок «10 промптов, которые превратят ваш ChatGPT в супергения». На уровне продукта такие подборки работают редко.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Это не замена тонкой настройке и RAG — у них разные задачи, и в зрелом ИИ-продукте обычно используются все три подхода.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cul>\u003Cli>Любой ИИ-продукт уровня выше «поиграться в чате» требует системного промпт-инжиниринга\u003C\u002Fli>\u003Cli>Когда нужно ускорить итерации и стабилизировать качество\u003C\u002Fli>\u003Cli>Когда хочется уменьшить стоимость запроса при том же или лучшем качестве\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cul>\u003Cli>Разовые исследовательские задачи\u003C\u002Fli>\u003Cli>Маленький личный проект, где никто, кроме автора, не использует модель\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cp>Команда внедряет ассистента, который помогает менеджерам продаж писать письма клиентам. Сначала промпт — одно длинное сообщение «пиши вежливо и по делу». Через месяц появляются: системная часть с правилами компании, набор образцовых примеров, отдельная инструкция для каждого этапа воронки, набор из 50 тестовых сценариев и автоматический прогон, который при изменении промпта проходит все 50 и сравнивает результат с базовой версией. Качество ответов растёт, а скорость экспериментов — в разы.\u003C\u002Fp>","\u003Cp>Заведите проверочный набор промптов: 30–100 разнообразных запросов с эталонными ответами или критериями. Любое изменение промпта прогоняйте через этот набор и фиксируйте, какие сценарии стали лучше, а какие хуже. Без такого набора любые улучшения промпта остаются на уровне веры.\u003C\u002Fp>","промпт-инжиниринг, инженерия промптов, проектирование промптов, prompt engineering","Prompt Engineering","Промпт-инжиниринг: что это и как его выстроить | Shtab","Промпт-инжиниринг — дисциплина проектирования и поддержки промптов как кода. Что входит, как тестировать промпты и работать с ними в продуктовой команде.",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":88},10,"ai","#a855f7",{"ru":89},{"title":90,"description":91},"Искусственный интеллект","Терминология ИИ и больших языковых моделей: машинное обучение, нейросети, LLM, эмбеддинги, промптинг, RAG, агенты, MLOps, безопасность и этика моделей.",[93,102],{"id":94,"slug":95,"kind":96,"hex":97,"order":98,"translations":99},37,"llm","framework","#7c5ce6",91,{"ru":100},{"title":101},"LLM",{"id":103,"slug":104,"kind":105,"hex":106,"order":107,"translations":108},39,"prompt-technique","tool","#14b8a6",93,{"ru":109},{"title":110},"Промптинг","П",[113,120],{"id":114,"order":115,"translations":116},1500,0,{"ru":117},{"question":118,"answer":119},"Промпт-инжиниринг — это надолго или временное явление?","\u003Cp>Скорее всего, в текущем виде это переходный этап. С развитием моделей часть работы по составлению промптов уходит «внутрь» них, но проектирование инструкций, оценка качества и работа с тестовыми наборами останутся в виде отдельной инженерной практики на много лет вперёд.\u003C\u002Fp>",{"id":121,"order":61,"translations":122},1501,{"ru":123},{"question":124,"answer":125},"Нужен ли отдельный человек на роль промпт-инженера?","\u003Cp>В крупных ИИ-продуктах — обычно да, особенно на этапе бурного роста. В небольших командах эту роль чаще совмещают с аналитиком данных или продуктовым менеджером. Самое важное — чтобы кто-то регулярно занимался качеством промптов системно, а не только разовыми правками.\u003C\u002Fp>",{"parent":127,"related":135},[128],{"id":129,"slug":130,"translations":131},273,"prompt",{"ru":132},{"title":133,"short_definition":134},"Промпт","Входной текст, который пользователь или приложение подаёт большой языковой модели и на основании которого она генерирует ответ.",[136,143,150,157],{"id":137,"slug":138,"translations":139},274,"system-prompt",{"ru":140},{"title":141,"short_definition":142},"Системный промпт","Постоянная часть инструкции к модели, задающая её роль, стиль, ограничения и поведение в рамках продукта.",{"id":144,"slug":145,"translations":146},275,"few-shot",{"ru":147},{"title":148,"short_definition":149},"Обучение на нескольких примерах (few-shot)","Подход, при котором в промпт добавляют 2–10 примеров «запрос → правильный ответ», чтобы модель поняла нужный формат и стиль.",{"id":151,"slug":152,"translations":153},276,"chain-of-thought",{"ru":154},{"title":155,"short_definition":156},"Цепочка рассуждений (chain-of-thought)","Приём, при котором модель просят показать промежуточные шаги рассуждения, а не сразу выдавать ответ — это улучшает решение сложных задач.",{"id":129,"slug":130,"translations":158},{"ru":159},{"title":133,"short_definition":134},106,"2026-05-11T19:55:51.770344+03:00","2026-05-11T19:55:51.770359+03:00",[164,189,210],{"id":165,"slug":166,"translations":167,"category":172,"tags":175,"letter":187,"cover":17,"updated_at":188,"published_at":17},282,"mcp",{"ru":168},{"title":169,"short_definition":170,"translation_en":171},"MCP (Model Context Protocol, протокол контекста модели)","Открытый протокол, по которому языковые модели и агенты единообразно подключаются к внешним инструментам, данным и сервисам.","Model Context Protocol (MCP)",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":173},{"ru":174},{"title":90,"description":91},[176,179],{"id":94,"slug":95,"kind":96,"hex":97,"order":98,"translations":177},{"ru":178},{"title":101},{"id":180,"slug":181,"kind":105,"hex":182,"order":183,"translations":184},40,"ai-tool","#5e79ec",94,{"ru":185},{"title":186},"Инструмент ИИ","M","2026-05-11T19:55:53.687297+03:00",{"id":190,"slug":191,"translations":192,"category":197,"tags":200,"letter":187,"cover":17,"updated_at":209,"published_at":17},287,"mlops",{"ru":193},{"title":194,"short_definition":195,"translation_en":196},"MLOps (эксплуатация ML-моделей)","Практики и инструменты для разработки, выкатки и эксплуатации моделей машинного обучения и ИИ в боевой среде — аналог DevOps для машинного обучения.","MLOps",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":198},{"ru":199},{"title":90,"description":91},[201,206],{"id":61,"slug":202,"kind":202,"hex":182,"order":61,"translations":203},"methodology",{"ru":204},{"title":205},"Методология",{"id":180,"slug":181,"kind":105,"hex":182,"order":183,"translations":207},{"ru":208},{"title":186},"2026-05-11T19:55:55.482827+03:00",{"id":211,"slug":212,"translations":213,"category":218,"tags":221,"letter":228,"cover":17,"updated_at":229,"published_at":17},278,"rag",{"ru":214},{"title":215,"short_definition":216,"translation_en":217},"RAG (поиск с дополнением генерации)","Подход, при котором перед ответом языковая модель ищет подходящие документы в базе знаний и использует их как контекст.","Retrieval-Augmented Generation (RAG)",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":219},{"ru":220},{"title":90,"description":91},[222,225],{"id":94,"slug":95,"kind":96,"hex":97,"order":98,"translations":223},{"ru":224},{"title":101},{"id":180,"slug":181,"kind":105,"hex":182,"order":183,"translations":226},{"ru":227},{"title":186},"R","2026-05-11T19:55:52.147205+03:00"]