[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"general-list":3,"footer-feature-tags":4,"slate-glossary-term-prescriptive-analytics":66},true,[5,14,20,29,34,40,46,52,56,62],{"id":6,"name":7,"hex":8,"translations":9,"count_pages":13},8,"Компания","#f40925",{"ru":10,"en":11},{"name":7},{"name":12},"Company",9,{"id":15,"name":16,"hex":17,"translations":18,"count_pages":6},26,"Главная страница",null,{"ru":19},{"name":16},{"id":21,"name":22,"hex":23,"translations":24,"count_pages":28},2,"Проекты","#3027ff",{"ru":25,"en":26},{"name":22},{"name":27},"Project",15,{"id":30,"name":31,"hex":17,"translations":32,"count_pages":21},33,"ИИ",{"ru":33},{"name":31},{"id":35,"name":36,"hex":17,"translations":37,"count_pages":39},34,"Комментарии",{"ru":38},{"name":36},4,{"id":41,"name":42,"hex":17,"translations":43,"count_pages":45},25,"Задачи",{"ru":44},{"name":42},24,{"id":47,"name":48,"hex":17,"translations":49,"count_pages":51},27,"Рабочие пространства",{"ru":50},{"name":48},3,{"id":45,"name":53,"hex":17,"translations":54,"count_pages":6},"Kanban-доска",{"ru":55},{"name":53},{"id":57,"name":58,"hex":17,"translations":59,"count_pages":61},23,"Диаграмма Ганта",{"ru":60},{"name":58},1,{"id":28,"name":63,"hex":17,"translations":64,"count_pages":61},"Календарь",{"ru":65},{"name":63},{"detail":67,"more":136},{"id":68,"slug":69,"translations":70,"category":84,"tags":92,"letter":101,"og_image":17,"cover":17,"author_name":17,"author_position":17,"author_avatar":17,"faqs":102,"related":116,"views_count":133,"helpful_yes_count":105,"helpful_no_count":105,"created_at":134,"updated_at":135,"published_at":17},292,"prescriptive-analytics",{"ru":71},{"title":72,"short_definition":73,"tldr":74,"full_explanation":75,"when_to_apply":76,"when_not_to_apply":77,"examples":78,"tips":79,"synonyms":80,"translation_en":81,"seo_title":82,"seo_description":83},"Предписательная аналитика","Самый верхний уровень аналитики: модели не только прогнозируют, но и рекомендуют конкретные действия с учётом ограничений.","Предписательная аналитика отвечает на вопрос «что делать». Она опирается на прогнозы и поверх них строит рекомендации с учётом бизнес-ограничений: сколько товара заказать, какой канал рекламы добавить, какое сообщение отправить клиенту. Это самый сложный и дорогой уровень — и одновременно самый ценный, когда работает.","\u003Cp>Предписательная аналитика обычно сочетает прогнозы, симуляции и алгоритмы оптимизации. Она не просто говорит «выручка может упасть», а предлагает конкретный план: уменьшить промо, перераспределить бюджет, изменить условия для определённого сегмента.\u003C\u002Fp>\u003Ch3>Типичные задачи\u003C\u002Fh3>\u003Cul>\u003Cli>Динамическое ценообразование в авиабилетах и отелях.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Маршрутизация курьеров и грузовых перевозок.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Персональные рекомендации товаров и контента.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Управление складскими остатками с учётом сроков годности и поставок.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch3>Что нужно для запуска\u003C\u002Fh3>\u003Cul>\u003Cli>Чистые описательные данные и работающие предсказательные модели.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Чёткое описание целевой функции и ограничений.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Готовность бизнеса доверить часть решений автоматике или хотя бы рекомендации.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cul>\u003Cli>Бизнес уже умеет точно прогнозировать ключевые величины\u003C\u002Fli>\u003Cli>Решений много, они однотипные и есть смысл их автоматизировать\u003C\u002Fli>\u003Cli>Ошибки людей в этих решениях обходятся дороже ошибок модели\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cul>\u003Cli>Описательная и предсказательная аналитика ещё не настроены\u003C\u002Fli>\u003Cli>Решения редкие и сильно зависят от контекста, который модель не видит\u003C\u002Fli>\u003Cli>Нет ресурсов на поддержку сложной модели в постоянной эксплуатации\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cp>Сервис доставки еды строит систему, которая каждые 5 минут пересчитывает оптимальные маршруты курьеров с учётом текущих заказов, пробок и времени готовки. Курьер видит готовый порядок точек, а не сам думает, куда ехать. Среднее время доставки падает на 15%, при том же количестве курьеров. Поверх этого работает отдельный модуль динамической комиссии для ресторанов в часы пиковой нагрузки.\u003C\u002Fp>","\u003Cp>Самая частая ошибка с предписательной аналитикой — пытаться запустить её до того, как у бизнеса есть надёжные описательные и прогнозные системы. Если прогноз спроса даёт ошибку 40%, любая «оптимизация запасов» поверх него будет приносить больше вреда, чем пользы.\u003C\u002Fp>","предписательная аналитика, оптимизационная аналитика, предписывающая аналитика, Prescriptive analytics","Prescriptive Analytics","Предписательная аналитика: что это | Глоссарий Shtab","Предписательная аналитика — модели, которые не только прогнозируют, но и советуют конкретные действия. Где применяется и что нужно для запуска.",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":88},11,"analytics-data","#06b6d4",{"ru":89},{"title":90,"description":91},"Аналитика и данные","Понятия и инструменты работы с данными: виды аналитики, статистические основы, A\u002FB-тестирование, продуктовые метрики, дашборды и BI, инфраструктура данных, качество и управление данными.",[93],{"id":94,"slug":95,"kind":96,"hex":87,"order":97,"translations":98},42,"analytics-type","other",100,{"ru":99},{"title":100},"Вид аналитики","П",[103,110],{"id":104,"order":105,"translations":106},1570,0,{"ru":107},{"question":108,"answer":109},"Чем отличается от предсказательной аналитики?","\u003Cp>Предсказательная отвечает «что произойдёт», предписательная — «что с этим делать». Чтобы выдать рекомендацию, нужны не только прогноз, но и описание целевой функции (например, «максимизируй прибыль при ограничении уровня сервиса»). Поэтому предписательная аналитика всегда сложнее.\u003C\u002Fp>",{"id":111,"order":61,"translations":112},1571,{"ru":113},{"question":114,"answer":115},"Нужна ли тут именно ИИ-модель?","\u003Cp>Не обязательно. Многие задачи оптимизации решаются классическими методами исследования операций: линейное программирование, целочисленные методы, симуляции. ML добавляется там, где сами входные данные сложно описать формулой — например, в прогнозах спроса или в персональных рекомендациях.\u003C\u002Fp>",{"related":117,"parent":125},[118],{"id":119,"slug":120,"translations":121},291,"predictive-analytics",{"ru":122},{"title":123,"short_definition":124},"Предсказательная аналитика","Использование статистики и машинного обучения для прогноза будущих событий и значений показателей.",[126],{"id":127,"slug":128,"translations":129},289,"analytics",{"ru":130},{"title":131,"short_definition":132},"Аналитика","Систематическая работа с данными для понимания прошлого, прогноза будущего и принятия решений.",96,"2026-05-11T20:16:01.943590+03:00","2026-05-11T20:16:01.943607+03:00",[137,160,186],{"id":138,"slug":139,"translations":140,"category":145,"tags":148,"letter":158,"cover":17,"updated_at":159,"published_at":17},313,"arpu",{"ru":141},{"title":142,"short_definition":143,"translation_en":144},"ARPU и ARPPU (средняя выручка на пользователя)","ARPU — средняя выручка на пользователя. ARPPU — средняя выручка на платящего пользователя.","ARPU and ARPPU",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":146},{"ru":147},{"title":90,"description":91},[149],{"id":150,"slug":151,"kind":152,"hex":153,"order":154,"translations":155},45,"product-analytics","metric","#5e79ec",103,{"ru":156},{"title":157},"Продуктовая аналитика","A","2026-05-11T20:16:09.534333+03:00",{"id":161,"slug":162,"translations":163,"category":168,"tags":171,"letter":184,"cover":17,"updated_at":185,"published_at":17},304,"bi",{"ru":164},{"title":165,"short_definition":166,"translation_en":167},"Business Intelligence (бизнес-аналитика)","Совокупность процессов и инструментов сбора, хранения и визуализации данных для принятия деловых решений.","Business Intelligence (BI)",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":169},{"ru":170},{"title":90,"description":91},[172,181],{"id":173,"slug":174,"kind":175,"hex":176,"order":177,"translations":178},44,"data-engineering","tool","#0F9488",102,{"ru":179},{"title":180},"Инфраструктура данных",{"id":150,"slug":151,"kind":152,"hex":153,"order":154,"translations":182},{"ru":183},{"title":157},"B","2026-05-11T20:16:06.204990+03:00",{"id":187,"slug":188,"translations":189,"category":194,"tags":197,"letter":201,"cover":17,"updated_at":202,"published_at":17},312,"dau-wau-mau",{"ru":190},{"title":191,"short_definition":192,"translation_en":193},"DAU, WAU, MAU (активная аудитория за день, неделю и месяц)","Количество уникальных активных пользователей за день, неделю и месяц соответственно.","DAU \u002F WAU \u002F MAU",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":195},{"ru":196},{"title":90,"description":91},[198],{"id":150,"slug":151,"kind":152,"hex":153,"order":154,"translations":199},{"ru":200},{"title":157},"D","2026-05-11T20:16:09.166914+03:00"]