[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"general-list":3,"footer-feature-tags":4,"slate-glossary-term-p-value":66},true,[5,14,20,29,34,40,46,52,56,62],{"id":6,"name":7,"hex":8,"translations":9,"count_pages":13},8,"Компания","#f40925",{"ru":10,"en":11},{"name":7},{"name":12},"Company",9,{"id":15,"name":16,"hex":17,"translations":18,"count_pages":6},26,"Главная страница",null,{"ru":19},{"name":16},{"id":21,"name":22,"hex":23,"translations":24,"count_pages":28},2,"Проекты","#3027ff",{"ru":25,"en":26},{"name":22},{"name":27},"Project",15,{"id":30,"name":31,"hex":17,"translations":32,"count_pages":21},33,"ИИ",{"ru":33},{"name":31},{"id":35,"name":36,"hex":17,"translations":37,"count_pages":39},34,"Комментарии",{"ru":38},{"name":36},4,{"id":41,"name":42,"hex":17,"translations":43,"count_pages":45},25,"Задачи",{"ru":44},{"name":42},24,{"id":47,"name":48,"hex":17,"translations":49,"count_pages":51},27,"Рабочие пространства",{"ru":50},{"name":48},3,{"id":45,"name":53,"hex":17,"translations":54,"count_pages":6},"Kanban-доска",{"ru":55},{"name":53},{"id":57,"name":58,"hex":17,"translations":59,"count_pages":61},23,"Диаграмма Ганта",{"ru":60},{"name":58},1,{"id":28,"name":63,"hex":17,"translations":64,"count_pages":61},"Календарь",{"ru":65},{"name":63},{"detail":67,"more":140},{"id":68,"slug":69,"translations":70,"category":84,"tags":92,"letter":102,"og_image":17,"cover":17,"author_name":17,"author_position":17,"author_avatar":17,"faqs":103,"related":117,"views_count":137,"helpful_yes_count":106,"helpful_no_count":106,"created_at":138,"updated_at":139,"published_at":17},296,"p-value",{"ru":71},{"title":72,"short_definition":73,"tldr":74,"full_explanation":75,"when_to_apply":76,"when_not_to_apply":77,"examples":78,"tips":79,"synonyms":80,"translation_en":81,"seo_title":82,"seo_description":83},"P-значение","Вероятность получить наблюдаемые или более крайние данные при условии, что между группами нет реальной разницы.","P-значение — это число от 0 до 1, которое показывает, насколько такой результат был бы удивителен, если бы эффекта на самом деле не было. Чем оно меньше, тем менее правдоподобна гипотеза «разницы нет». Стандартный порог — 0,05: значения ниже него обычно считают статистически значимыми. Это не вероятность вашей правоты и не размер эффекта.","\u003Cp>P-значение — один из самых неправильно понимаемых терминов в статистике. Чтобы пользоваться им осмысленно, важно сразу запомнить, чем оно не является.\u003C\u002Fp>\u003Ch3>Чем p-значение не является\u003C\u002Fh3>\u003Cul>\u003Cli>Не вероятностью того, что нулевая гипотеза верна.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Не вероятностью того, что ваш альтернативный вывод правильный.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Не показателем размера эффекта — большой эффект на маленькой выборке может дать большое p, маленький эффект на огромной выборке — крошечное.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch3>Как правильно читать\u003C\u002Fh3>\u003Cul>\u003Cli>p = 0,03 означает: при отсутствии эффекта такие или более крайние данные мы бы получили в 3% случаев.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Это сигнал «вероятно, что-то есть», а не доказательство.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Решение «значимо или нет» зависит ещё и от заранее выбранного порога, постановки задачи и контекста.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cul>\u003Cli>При толковании результатов A\u002FB-тестов\u003C\u002Fli>\u003Cli>При сравнении групп пользователей, сегментов, кампаний\u003C\u002Fli>\u003Cli>В любых выводах вроде «у этой группы показатель выше, чем у той»\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cul>\u003Cli>Когда хочется превратить статистику в индульгенцию: «p = 0,049, значит точно работает». Это не так — это лишь один из аргументов\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cp>В тесте новой стартовой страницы конверсия в первой группе — 4,2%, во второй — 4,8%. Тест на достаточной выборке даёт p = 0,01. Это значит, что при отсутствии реальной разницы такой результат был бы редкостью (1 случай на 100). Команда внедряет новую версию. При этом размер эффекта составляет +0,6 процентных пункта, и команда сразу пересчитывает, во что это превращается в деньгах, прежде чем праздновать.\u003C\u002Fp>","\u003Cp>Никогда не отчитывайтесь только цифрой p-значения. Минимальный честный отчёт: размер эффекта в абсолютных и относительных величинах, доверительный интервал, размер выборки и выбранный порог значимости. Только так результат можно нормально оценить.\u003C\u002Fp>","p-значение, p-уровень, уровень значимости p, вероятность p, p-value","P-value","P-значение (p-value): что это и как читать | Глоссарий Shtab","P-значение — вероятность получить такие данные при отсутствии эффекта. Что означает порог 0,05, чем p-значение не является и как его правильно читать.",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":88},11,"analytics-data","#06b6d4",{"ru":89},{"title":90,"description":91},"Аналитика и данные","Понятия и инструменты работы с данными: виды аналитики, статистические основы, A\u002FB-тестирование, продуктовые метрики, дашборды и BI, инфраструктура данных, качество и управление данными.",[93],{"id":94,"slug":95,"kind":96,"hex":97,"order":98,"translations":99},43,"statistics","tool","#7c5ce6",101,{"ru":100},{"title":101},"Статистика","P",[104,111],{"id":105,"order":106,"translations":107},1540,0,{"ru":108},{"question":109,"answer":110},"Чем p-значение отличается от уровня значимости?","\u003Cp>Уровень значимости (обычно 5% или 1%) выбирают заранее как порог принятия решения. P-значение считают уже по итогам эксперимента. Если оно меньше уровня значимости — результат считают статистически значимым. Это две связанные, но разные сущности: первая относится к правилам игры, вторая — к конкретным данным, которые вы получили.\u003C\u002Fp>",{"id":112,"order":61,"translations":113},1541,{"ru":114},{"question":115,"answer":116},"Что лучше: p-значение или доверительный интервал?","\u003Cp>Для бизнес-решений обычно полезнее доверительный интервал: он сразу показывает диапазон возможных значений эффекта, а не только двоичный ответ «значимо или нет». Современные руководства по статистике рекомендуют отчитываться через интервалы, а p-значение оставлять как дополнительный показатель. На практике удобно показывать оба числа рядом.\u003C\u002Fp>",{"related":118,"parent":133},[119,126],{"id":120,"slug":121,"translations":122},295,"statistical-significance",{"ru":123},{"title":124,"short_definition":125},"Статистическая значимость","Свойство результата эксперимента, при котором вероятность получить его случайно при отсутствии эффекта мала.",{"id":127,"slug":128,"translations":129},298,"confidence-interval",{"ru":130},{"title":131,"short_definition":132},"Доверительный интервал","Диапазон значений, в котором с заданной уверенностью лежит истинная величина параметра.",[134],{"id":120,"slug":121,"translations":135},{"ru":136},{"title":124,"short_definition":125},118,"2026-05-11T20:16:03.329855+03:00","2026-05-11T20:16:03.329870+03:00",[141,164,189],{"id":142,"slug":143,"translations":144,"category":149,"tags":152,"letter":162,"cover":17,"updated_at":163,"published_at":17},313,"arpu",{"ru":145},{"title":146,"short_definition":147,"translation_en":148},"ARPU и ARPPU (средняя выручка на пользователя)","ARPU — средняя выручка на пользователя. ARPPU — средняя выручка на платящего пользователя.","ARPU and ARPPU",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":150},{"ru":151},{"title":90,"description":91},[153],{"id":154,"slug":155,"kind":156,"hex":157,"order":158,"translations":159},45,"product-analytics","metric","#5e79ec",103,{"ru":160},{"title":161},"Продуктовая аналитика","A","2026-05-11T20:16:09.534333+03:00",{"id":165,"slug":166,"translations":167,"category":172,"tags":175,"letter":187,"cover":17,"updated_at":188,"published_at":17},304,"bi",{"ru":168},{"title":169,"short_definition":170,"translation_en":171},"Business Intelligence (бизнес-аналитика)","Совокупность процессов и инструментов сбора, хранения и визуализации данных для принятия деловых решений.","Business Intelligence (BI)",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":173},{"ru":174},{"title":90,"description":91},[176,184],{"id":177,"slug":178,"kind":96,"hex":179,"order":180,"translations":181},44,"data-engineering","#0F9488",102,{"ru":182},{"title":183},"Инфраструктура данных",{"id":154,"slug":155,"kind":156,"hex":157,"order":158,"translations":185},{"ru":186},{"title":161},"B","2026-05-11T20:16:06.204990+03:00",{"id":190,"slug":191,"translations":192,"category":197,"tags":200,"letter":204,"cover":17,"updated_at":205,"published_at":17},312,"dau-wau-mau",{"ru":193},{"title":194,"short_definition":195,"translation_en":196},"DAU, WAU, MAU (активная аудитория за день, неделю и месяц)","Количество уникальных активных пользователей за день, неделю и месяц соответственно.","DAU \u002F WAU \u002F MAU",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":198},{"ru":199},{"title":90,"description":91},[201],{"id":154,"slug":155,"kind":156,"hex":157,"order":158,"translations":202},{"ru":203},{"title":161},"D","2026-05-11T20:16:09.166914+03:00"]