[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"general-list":3,"footer-feature-tags":4,"slate-glossary-term-multivariate-test":66},true,[5,14,20,29,34,40,46,52,56,62],{"id":6,"name":7,"hex":8,"translations":9,"count_pages":13},8,"Компания","#f40925",{"ru":10,"en":11},{"name":7},{"name":12},"Company",9,{"id":15,"name":16,"hex":17,"translations":18,"count_pages":6},26,"Главная страница",null,{"ru":19},{"name":16},{"id":21,"name":22,"hex":23,"translations":24,"count_pages":28},2,"Проекты","#3027ff",{"ru":25,"en":26},{"name":22},{"name":27},"Project",15,{"id":30,"name":31,"hex":17,"translations":32,"count_pages":21},33,"ИИ",{"ru":33},{"name":31},{"id":35,"name":36,"hex":17,"translations":37,"count_pages":39},34,"Комментарии",{"ru":38},{"name":36},4,{"id":41,"name":42,"hex":17,"translations":43,"count_pages":45},25,"Задачи",{"ru":44},{"name":42},24,{"id":47,"name":48,"hex":17,"translations":49,"count_pages":51},27,"Рабочие пространства",{"ru":50},{"name":48},3,{"id":45,"name":53,"hex":17,"translations":54,"count_pages":6},"Kanban-доска",{"ru":55},{"name":53},{"id":57,"name":58,"hex":17,"translations":59,"count_pages":61},23,"Диаграмма Ганта",{"ru":60},{"name":58},1,{"id":28,"name":63,"hex":17,"translations":64,"count_pages":61},"Календарь",{"ru":65},{"name":63},{"detail":67,"more":152},{"id":68,"slug":69,"translations":70,"category":84,"tags":92,"letter":111,"og_image":17,"cover":17,"author_name":17,"author_position":17,"author_avatar":17,"faqs":112,"related":126,"views_count":149,"helpful_yes_count":115,"helpful_no_count":115,"created_at":150,"updated_at":151,"published_at":17},316,"multivariate-test",{"ru":71},{"title":72,"short_definition":73,"tldr":74,"full_explanation":75,"when_to_apply":76,"when_not_to_apply":77,"examples":78,"tips":79,"synonyms":80,"translation_en":81,"seo_title":82,"seo_description":83},"Многомерное тестирование (MVT)","Эксперимент, в котором одновременно проверяется несколько элементов и их комбинаций, а не одно изменение.","Многомерное тестирование — это расширенный A\u002FB-тест: вместо одного варианта против другого проверяется сразу несколько элементов на странице (заголовок, кнопка, картинка) и их комбинации. Так можно за один эксперимент понять, какая совокупность изменений работает лучше всего. Цена — нужны заметно большие выборки и аккуратная статистика, иначе шум быстро убивает результат.","\u003Cp>Многомерное тестирование — мощный, но дорогой инструмент. Его используют тогда, когда нужно понять не «что лучше», а «как элементы влияют друг на друга».\u003C\u002Fp>\u003Ch3>Как устроено\u003C\u002Fh3>\u003Cul>\u003Cli>Выбирают 2–3 элемента (например, заголовок, кнопка, изображение).\u003C\u002Fli>\u003Cli>По каждому — 2–3 варианта. Общее число комбинаций — их произведение.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Пользователи равномерно распределяются по всем комбинациям.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Разбирают и каждый элемент отдельно, и их взаимное влияние.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch3>Что важно\u003C\u002Fh3>\u003Cul>\u003Cli>Нужна большая выборка: каждая комбинация должна получить достаточно пользователей.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Чем больше элементов и вариантов, тем выше риск ложных «значимых» эффектов из-за множества сравнений.\u003C\u002Fli>\u003Cli>В сложных случаях многомерный тест часто заменяют последовательностью обычных A\u002FB-тестов.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cul>\u003Cli>На страницах с большим трафиком и понятным целевым действием\u003C\u002Fli>\u003Cli>Когда хочется понять взаимное влияние нескольких изменений\u003C\u002Fli>\u003Cli>Когда команда уже умеет правильно проводить обычные A\u002FB-тесты\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cul>\u003Cli>На страницах с ограниченным трафиком — выборки на каждую комбинацию не хватит\u003C\u002Fli>\u003Cli>Когда есть всего одна гипотеза изменения — обычный A\u002FB-тест надёжнее и проще\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cp>Посадочная страница с конверсией 4% и 200 000 визитов в месяц. Команда хочет проверить три варианта заголовка и два варианта изображения. Многомерный тест с 6 комбинациями даёт за месяц достаточный объём данных, чтобы увидеть: лучшая комбинация — конкретный заголовок плюс конкретное изображение, причём вместе они работают лучше, чем сумма отдельных эффектов. Это не было бы видно в последовательных A\u002FB-тестах.\u003C\u002Fp>","\u003Cp>Перед запуском многомерного теста честно посчитайте, хватает ли трафика на все комбинации. Если на каждую достаётся меньше пары тысяч пользователей в неделю, обычно лучше провести серию A\u002FB-тестов: они проще, надёжнее и меньше вводят в заблуждение на маленьких выборках.\u003C\u002Fp>","многомерное тестирование, мультивариантный тест, многофакторный тест, MVT, Multivariate Testing","Multivariate Testing (MVT)","Многомерное тестирование (MVT): что это | Глоссарий Shtab","Многомерное тестирование (MVT) — проверка нескольких элементов и их комбинаций сразу. Как устроено, сколько нужно трафика и чем отличается от A\u002FB-теста.",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":88},11,"analytics-data","#06b6d4",{"ru":89},{"title":90,"description":91},"Аналитика и данные","Понятия и инструменты работы с данными: виды аналитики, статистические основы, A\u002FB-тестирование, продуктовые метрики, дашборды и BI, инфраструктура данных, качество и управление данными.",[93,102],{"id":94,"slug":95,"kind":96,"hex":97,"order":98,"translations":99},43,"statistics","tool","#7c5ce6",101,{"ru":100},{"title":101},"Статистика",{"id":103,"slug":104,"kind":105,"hex":106,"order":107,"translations":108},45,"product-analytics","metric","#5e79ec",103,{"ru":109},{"title":110},"Продуктовая аналитика","М",[113,120],{"id":114,"order":115,"translations":116},1564,0,{"ru":117},{"question":118,"answer":119},"Чем многомерный тест лучше A\u002FB-теста?","\u003Cp>Многомерный тест позволяет увидеть взаимное влияние изменений, которое нельзя поймать последовательными A\u002FB-тестами. Обычный тест сравнивает варианты по одному и просто не замечает такие сочетания. Если несколько элементов работают только вместе, покажет это лишь многомерный тест. Но за это приходится платить большой выборкой и более сложной статистикой.\u003C\u002Fp>",{"id":121,"order":61,"translations":122},1565,{"ru":123},{"question":124,"answer":125},"Что лучше для большинства задач?","\u003Cp>В большинстве случаев — обычный A\u002FB-тест с одной гипотезой. Он проще, быстрее и понятнее команде, и с него стоит начинать, если вы только осваиваете эксперименты. Многомерное тестирование имеет смысл, когда трафика реально много и важно понимать взаимное влияние элементов — например, на посадочных страницах высоконагруженных продуктов.\u003C\u002Fp>",{"related":127},[128,135,142],{"id":129,"slug":130,"translations":131},113,"ab-test",{"ru":132},{"title":133,"short_definition":134},"A\u002FB-тест","Сравнение двух вариантов (A и B) по одной метрике при случайном распределении пользователей между группами.",{"id":136,"slug":137,"translations":138},295,"statistical-significance",{"ru":139},{"title":140,"short_definition":141},"Статистическая значимость","Свойство результата эксперимента, при котором вероятность получить его случайно при отсутствии эффекта мала.",{"id":143,"slug":144,"translations":145},297,"sample-size",{"ru":146},{"title":147,"short_definition":148},"Размер выборки","Количество наблюдений, на основе которых делаются статистические выводы. Чем оно больше, тем точнее оценки.",104,"2026-05-11T20:16:10.580792+03:00","2026-05-11T20:16:10.580807+03:00",[153,170,195],{"id":154,"slug":155,"translations":156,"category":161,"tags":164,"letter":168,"cover":17,"updated_at":169,"published_at":17},313,"arpu",{"ru":157},{"title":158,"short_definition":159,"translation_en":160},"ARPU и ARPPU (средняя выручка на пользователя)","ARPU — средняя выручка на пользователя. ARPPU — средняя выручка на платящего пользователя.","ARPU and ARPPU",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":162},{"ru":163},{"title":90,"description":91},[165],{"id":103,"slug":104,"kind":105,"hex":106,"order":107,"translations":166},{"ru":167},{"title":110},"A","2026-05-11T20:16:09.534333+03:00",{"id":171,"slug":172,"translations":173,"category":178,"tags":181,"letter":193,"cover":17,"updated_at":194,"published_at":17},304,"bi",{"ru":174},{"title":175,"short_definition":176,"translation_en":177},"Business Intelligence (бизнес-аналитика)","Совокупность процессов и инструментов сбора, хранения и визуализации данных для принятия деловых решений.","Business Intelligence (BI)",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":179},{"ru":180},{"title":90,"description":91},[182,190],{"id":183,"slug":184,"kind":96,"hex":185,"order":186,"translations":187},44,"data-engineering","#0F9488",102,{"ru":188},{"title":189},"Инфраструктура данных",{"id":103,"slug":104,"kind":105,"hex":106,"order":107,"translations":191},{"ru":192},{"title":110},"B","2026-05-11T20:16:06.204990+03:00",{"id":196,"slug":197,"translations":198,"category":203,"tags":206,"letter":210,"cover":17,"updated_at":211,"published_at":17},312,"dau-wau-mau",{"ru":199},{"title":200,"short_definition":201,"translation_en":202},"DAU, WAU, MAU (активная аудитория за день, неделю и месяц)","Количество уникальных активных пользователей за день, неделю и месяц соответственно.","DAU \u002F WAU \u002F MAU",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":204},{"ru":205},{"title":90,"description":91},[207],{"id":103,"slug":104,"kind":105,"hex":106,"order":107,"translations":208},{"ru":209},{"title":110},"D","2026-05-11T20:16:09.166914+03:00"]