[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"general-list":3,"footer-feature-tags":4,"slate-glossary-term-data-governance":66},true,[5,14,20,29,34,40,46,52,56,62],{"id":6,"name":7,"hex":8,"translations":9,"count_pages":13},8,"Компания","#f40925",{"ru":10,"en":11},{"name":7},{"name":12},"Company",9,{"id":15,"name":16,"hex":17,"translations":18,"count_pages":6},26,"Главная страница",null,{"ru":19},{"name":16},{"id":21,"name":22,"hex":23,"translations":24,"count_pages":28},2,"Проекты","#3027ff",{"ru":25,"en":26},{"name":22},{"name":27},"Project",15,{"id":30,"name":31,"hex":17,"translations":32,"count_pages":21},33,"ИИ",{"ru":33},{"name":31},{"id":35,"name":36,"hex":17,"translations":37,"count_pages":39},34,"Комментарии",{"ru":38},{"name":36},4,{"id":41,"name":42,"hex":17,"translations":43,"count_pages":45},25,"Задачи",{"ru":44},{"name":42},24,{"id":47,"name":48,"hex":17,"translations":49,"count_pages":51},27,"Рабочие пространства",{"ru":50},{"name":48},3,{"id":45,"name":53,"hex":17,"translations":54,"count_pages":6},"Kanban-доска",{"ru":55},{"name":53},{"id":57,"name":58,"hex":17,"translations":59,"count_pages":61},23,"Диаграмма Ганта",{"ru":60},{"name":58},1,{"id":28,"name":63,"hex":17,"translations":64,"count_pages":61},"Календарь",{"ru":65},{"name":63},{"detail":67,"more":144},{"id":68,"slug":69,"translations":70,"category":84,"tags":92,"letter":111,"og_image":17,"cover":17,"author_name":17,"author_position":17,"author_avatar":17,"faqs":112,"related":126,"views_count":141,"helpful_yes_count":115,"helpful_no_count":115,"created_at":142,"updated_at":143,"published_at":17},311,"data-governance",{"ru":71},{"title":72,"short_definition":73,"tldr":74,"full_explanation":75,"when_to_apply":76,"when_not_to_apply":77,"examples":78,"tips":79,"synonyms":80,"translation_en":81,"seo_title":82,"seo_description":83},"Управление данными (Data Governance)","Совокупность правил, ролей и процессов, по которым в организации работают с данными как с активом.","Управление данными — это правила игры с данными в компании: кто отвечает за какие источники, как описаны метрики, кто имеет доступ к чувствительным сведениям, как принимают решения о новых витринах. Это не один документ и не один инструмент, а живая система: в маленькой компании она умещается в один файл, в корпорации это отдельная функция с регуляторными обязательствами.","\u003Cp>Без правил работы с данными компания постепенно тонет в собственных цифрах: несколько источников истины, противоречивые отчёты, неконтролируемый доступ к чувствительным сведениям. Управление данными нужно, чтобы этого не происходило.\u003C\u002Fp>\u003Ch3>Что обычно входит\u003C\u002Fh3>\u003Cul>\u003Cli>Каталог данных: где какие таблицы, кто отвечает, какая там информация.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Словарь метрик и определений: что считать активным клиентом, что — выручкой.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Политика доступа: кто может видеть какие данные и при каких условиях.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Процесс изменений: как добавлять новые источники, схемы, метрики.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Соответствие требованиям регуляторов: 152-ФЗ, GDPR, отраслевые нормы.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch3>Кто за что отвечает\u003C\u002Fh3>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cstrong>Владелец данных (data owner)\u003C\u002Fstrong> — отвечает за источник или предметную область: что в нём за данные, кто имеет к ним доступ.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Хранитель данных (data steward)\u003C\u002Fstrong> — поддерживает чистоту и описание данных, следит за качеством.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Команда платформы\u003C\u002Fstrong> — отвечает за инструменты и инфраструктуру.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cul>\u003Cli>В компании несколько команд и источников данных\u003C\u002Fli>\u003Cli>Появляются требования регуляторов и проверки\u003C\u002Fli>\u003Cli>Сотрудники задают одни и те же вопросы «где взять эти цифры»\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cul>\u003Cli>Маленький стартап на 5–10 человек — здесь хватит здравого смысла и пары договорённостей\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cp>В медицинском сервисе появилось требование 152-ФЗ: персональные данные пациентов должны храниться в РФ, доступ только у сотрудников с определённой ролью, любые выгрузки записываются в журнал. Без описанных правил это было бы хаосом и риском штрафов. После внедрения каталога данных, политики доступа и регламента изменений компания прошла проверку и стала спокойнее относиться к новым запросам от регулятора.\u003C\u002Fp>","\u003Cp>Не пытайтесь сразу построить идеальную систему управления данными. Начните с двух вещей: каталога ключевых таблиц с владельцами и словаря самых важных метрик. Это закроет большую часть споров в команде и подготовит почву для более серьёзных правил, когда они потребуются.\u003C\u002Fp>","управление данными, управление данными как активом, дата-говернанс, Data Governance","Data Governance","Управление данными (Data Governance): что это | Глоссарий Shtab","Управление данными (data governance) — правила и роли работы с данными в компании. Что входит, кто отвечает и с чего начать небольшой команде.",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":88},11,"analytics-data","#06b6d4",{"ru":89},{"title":90,"description":91},"Аналитика и данные","Понятия и инструменты работы с данными: виды аналитики, статистические основы, A\u002FB-тестирование, продуктовые метрики, дашборды и BI, инфраструктура данных, качество и управление данными.",[93,102],{"id":94,"slug":95,"kind":96,"hex":97,"order":98,"translations":99},44,"data-engineering","tool","#0F9488",102,{"ru":100},{"title":101},"Инфраструктура данных",{"id":103,"slug":104,"kind":105,"hex":106,"order":107,"translations":108},46,"data-quality-tag","other","#cc5649",104,{"ru":109},{"title":110},"Качество данных","У",[113,120],{"id":114,"order":115,"translations":116},1560,0,{"ru":117},{"question":118,"answer":119},"Чем управление данными отличается от работы с данными?","\u003Cp>Работа с данными (data management) — более широкая практика: всё, что связано с хранением, обработкой и эксплуатацией данных. Управление данными (data governance) — её управленческий слой: правила, роли, политики, контроль. Без первого данные просто не работают, без второго — работают хаотично и противоречат друг другу.\u003C\u002Fp>",{"id":121,"order":61,"translations":122},1561,{"ru":123},{"question":124,"answer":125},"Это нужно только большим корпорациям?","\u003Cp>В крупной компании это отдельная функция с дорогими системами. Но базовые принципы — владельцы данных, словарь метрик, описание источников — полезны даже стартапу на 20–30 человек. Просто инструменты другие: обычный документ в Notion или в рабочей вики вместо специализированных платформ.\u003C\u002Fp>",{"related":127},[128,134],{"id":129,"slug":130,"translations":131},310,"data-quality",{"ru":132},{"title":110,"short_definition":133},"Свойство данных, при котором они полны, актуальны, точны, непротиворечивы и пригодны для принятия решений.",{"id":135,"slug":136,"translations":137},306,"data-warehouse",{"ru":138},{"title":139,"short_definition":140},"Хранилище данных (Data Warehouse)","Специализированная база данных, в которой собраны и согласованы данные из разных источников для аналитики.",96,"2026-05-11T20:16:08.818090+03:00","2026-05-11T20:16:08.818105+03:00",[145,168,188],{"id":146,"slug":147,"translations":148,"category":153,"tags":156,"letter":166,"cover":17,"updated_at":167,"published_at":17},313,"arpu",{"ru":149},{"title":150,"short_definition":151,"translation_en":152},"ARPU и ARPPU (средняя выручка на пользователя)","ARPU — средняя выручка на пользователя. ARPPU — средняя выручка на платящего пользователя.","ARPU and ARPPU",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":154},{"ru":155},{"title":90,"description":91},[157],{"id":158,"slug":159,"kind":160,"hex":161,"order":162,"translations":163},45,"product-analytics","metric","#5e79ec",103,{"ru":164},{"title":165},"Продуктовая аналитика","A","2026-05-11T20:16:09.534333+03:00",{"id":169,"slug":170,"translations":171,"category":176,"tags":179,"letter":186,"cover":17,"updated_at":187,"published_at":17},304,"bi",{"ru":172},{"title":173,"short_definition":174,"translation_en":175},"Business Intelligence (бизнес-аналитика)","Совокупность процессов и инструментов сбора, хранения и визуализации данных для принятия деловых решений.","Business Intelligence (BI)",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":177},{"ru":178},{"title":90,"description":91},[180,183],{"id":94,"slug":95,"kind":96,"hex":97,"order":98,"translations":181},{"ru":182},{"title":101},{"id":158,"slug":159,"kind":160,"hex":161,"order":162,"translations":184},{"ru":185},{"title":165},"B","2026-05-11T20:16:06.204990+03:00",{"id":189,"slug":190,"translations":191,"category":196,"tags":199,"letter":203,"cover":17,"updated_at":204,"published_at":17},312,"dau-wau-mau",{"ru":192},{"title":193,"short_definition":194,"translation_en":195},"DAU, WAU, MAU (активная аудитория за день, неделю и месяц)","Количество уникальных активных пользователей за день, неделю и месяц соответственно.","DAU \u002F WAU \u002F MAU",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":197},{"ru":198},{"title":90,"description":91},[200],{"id":158,"slug":159,"kind":160,"hex":161,"order":162,"translations":201},{"ru":202},{"title":165},"D","2026-05-11T20:16:09.166914+03:00"]