[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"general-list":3,"footer-feature-tags":4,"slate-glossary-term-analytics":66},true,[5,14,20,29,34,40,46,52,56,62],{"id":6,"name":7,"hex":8,"translations":9,"count_pages":13},8,"Компания","#f40925",{"ru":10,"en":11},{"name":7},{"name":12},"Company",9,{"id":15,"name":16,"hex":17,"translations":18,"count_pages":6},26,"Главная страница",null,{"ru":19},{"name":16},{"id":21,"name":22,"hex":23,"translations":24,"count_pages":28},2,"Проекты","#3027ff",{"ru":25,"en":26},{"name":22},{"name":27},"Project",15,{"id":30,"name":31,"hex":17,"translations":32,"count_pages":21},33,"ИИ",{"ru":33},{"name":31},{"id":35,"name":36,"hex":17,"translations":37,"count_pages":39},34,"Комментарии",{"ru":38},{"name":36},4,{"id":41,"name":42,"hex":17,"translations":43,"count_pages":45},25,"Задачи",{"ru":44},{"name":42},24,{"id":47,"name":48,"hex":17,"translations":49,"count_pages":51},27,"Рабочие пространства",{"ru":50},{"name":48},3,{"id":45,"name":53,"hex":17,"translations":54,"count_pages":6},"Kanban-доска",{"ru":55},{"name":53},{"id":57,"name":58,"hex":17,"translations":59,"count_pages":61},23,"Диаграмма Ганта",{"ru":60},{"name":58},1,{"id":28,"name":63,"hex":17,"translations":64,"count_pages":61},"Календарь",{"ru":65},{"name":63},{"detail":67,"more":148},{"id":68,"slug":69,"translations":70,"category":84,"tags":92,"letter":107,"og_image":17,"cover":17,"author_name":17,"author_position":17,"author_avatar":17,"faqs":108,"related":122,"views_count":145,"helpful_yes_count":111,"helpful_no_count":111,"created_at":146,"updated_at":147,"published_at":17},289,"analytics",{"ru":71},{"title":72,"short_definition":73,"tldr":74,"full_explanation":75,"when_to_apply":76,"when_not_to_apply":77,"examples":78,"tips":79,"synonyms":80,"translation_en":81,"seo_title":82,"seo_description":83},"Аналитика","Систематическая работа с данными для понимания прошлого, прогноза будущего и принятия решений.","Аналитика — это способ принимать решения, опираясь на цифры, а не на интуицию. Под одним словом скрываются очень разные вещи: отчёт за прошлый месяц, прогноз продаж на квартал, рекомендация модели купить акцию или придержать запасы. Принято делить аналитику на четыре уровня по сложности задачи: описательная, диагностическая, предсказательная, предписательная.","\u003Cp>Аналитика не сводится к графикам в BI-системе. Это весь путь: от вопроса бизнеса к данным, моделям и принятому решению.\u003C\u002Fp>\u003Ch3>Четыре уровня\u003C\u002Fh3>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cstrong>Описательная\u003C\u002Fstrong> — что произошло: отчёты, дашборды, разрезы по сегментам.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Диагностическая\u003C\u002Fstrong> — почему произошло: разбор причин, детализация по срезам, когортный анализ.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Предсказательная\u003C\u002Fstrong> — что произойдёт: прогнозы, модели, классификация и регрессия.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Предписательная\u003C\u002Fstrong> — что делать: рекомендации, оптимизация, имитационные расчёты.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch3>Зачем разделять уровни\u003C\u002Fh3>\u003Cul>\u003Cli>Они требуют разной квалификации команды и разной инфраструктуры.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Прыгать сразу в предсказательные модели, не наладив описательную часть, — типичный путь к разочарованию.\u003C\u002Fli>\u003Cli>В большинстве компаний 70–80% реальной пользы приходит от первых двух уровней.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cul>\u003Cli>Когда решения принимаются «на ощущение» и нет общего источника данных\u003C\u002Fli>\u003Cli>Когда хочется системно работать с показателями продукта и бизнеса\u003C\u002Fli>\u003Cli>Когда нужно отделить случайные колебания от реальных трендов\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cul>\u003Cli>Когда нет данных и сначала надо настроить их сбор\u003C\u002Fli>\u003Cli>Когда задача решается одним SQL-запросом — не нужно строить вокруг неё отдельное направление\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cp>В команде поддержки решения о найме новых операторов принимали по ощущению руководителя. После настройки описательной аналитики стало видно: пиковая нагрузка приходится на вечер вторника и среды, а не на понедельник, как казалось. Простой пересчёт графика смен снизил среднее время ответа в полтора раза — без найма и новых инструментов.\u003C\u002Fp>","\u003Cp>Начинайте с описательной аналитики и одного-двух честных дашбордов, а не сразу с моделей. Прогнозы и рекомендации без надёжной основы из чистых описательных данных почти всегда дают обманчивые результаты.\u003C\u002Fp>","аналитика, бизнес-аналитика, анализ данных, Analytics","Analytics","Аналитика: что это, виды и зачем нужна | Глоссарий Shtab","Аналитика — работа с данными для решений. Четыре уровня: описательная, диагностическая, предсказательная, предписательная. С чего начинать и где границы.",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":88},11,"analytics-data","#06b6d4",{"ru":89},{"title":90,"description":91},"Аналитика и данные","Понятия и инструменты работы с данными: виды аналитики, статистические основы, A\u002FB-тестирование, продуктовые метрики, дашборды и BI, инфраструктура данных, качество и управление данными.",[93,100],{"id":6,"slug":94,"kind":95,"hex":96,"order":6,"translations":97},"concept","other","#4b5370",{"ru":98},{"title":99},"Концепция",{"id":101,"slug":102,"kind":95,"hex":87,"order":103,"translations":104},42,"analytics-type",100,{"ru":105},{"title":106},"Вид аналитики","А",[109,116],{"id":110,"order":111,"translations":112},1528,0,{"ru":113},{"question":114,"answer":115},"Чем аналитика отличается от отчётности?","\u003Cp>Отчётность — это статичные регулярные документы для контроля: «выручка за месяц», «остатки на складе». Аналитика шире: она задаёт вопросы данным, ищет причины, проверяет гипотезы и помогает принять решение. Отчёт показывает «что есть», аналитика помогает понять «что с этим делать». Поэтому отчётность обычно живёт по календарю, а аналитика — по возникающим вопросам бизнеса.\u003C\u002Fp>",{"id":117,"order":61,"translations":118},1529,{"ru":119},{"question":120,"answer":121},"Нужен ли отдельный аналитик в маленькой команде?","\u003Cp>До определённого размера — нет. Аналитической работой часто занимаются продакт-менеджер, маркетолог или операционный директор. Отдельная роль появляется тогда, когда вопросов к данным становится больше, чем кто-то один успевает обрабатывать без потери качества. Второй сигнал — когда на сбор и сверку цифр уходит больше времени, чем на выводы по ним.\u003C\u002Fp>",{"child":123},[124,131,138],{"id":125,"slug":126,"translations":127},290,"descriptive-analytics",{"ru":128},{"title":129,"short_definition":130},"Описательная аналитика","Ответ на вопрос «что произошло»: отчёты, дашборды, регулярные срезы данных без интерпретации причин.",{"id":132,"slug":133,"translations":134},291,"predictive-analytics",{"ru":135},{"title":136,"short_definition":137},"Предсказательная аналитика","Использование статистики и машинного обучения для прогноза будущих событий и значений показателей.",{"id":139,"slug":140,"translations":141},292,"prescriptive-analytics",{"ru":142},{"title":143,"short_definition":144},"Предписательная аналитика","Самый верхний уровень аналитики: модели не только прогнозируют, но и рекомендуют конкретные действия с учётом ограничений.",116,"2026-05-11T20:16:00.867985+03:00","2026-05-11T20:16:00.868007+03:00",[149,172,198],{"id":150,"slug":151,"translations":152,"category":157,"tags":160,"letter":170,"cover":17,"updated_at":171,"published_at":17},313,"arpu",{"ru":153},{"title":154,"short_definition":155,"translation_en":156},"ARPU и ARPPU (средняя выручка на пользователя)","ARPU — средняя выручка на пользователя. ARPPU — средняя выручка на платящего пользователя.","ARPU and ARPPU",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":158},{"ru":159},{"title":90,"description":91},[161],{"id":162,"slug":163,"kind":164,"hex":165,"order":166,"translations":167},45,"product-analytics","metric","#5e79ec",103,{"ru":168},{"title":169},"Продуктовая аналитика","A","2026-05-11T20:16:09.534333+03:00",{"id":173,"slug":174,"translations":175,"category":180,"tags":183,"letter":196,"cover":17,"updated_at":197,"published_at":17},304,"bi",{"ru":176},{"title":177,"short_definition":178,"translation_en":179},"Business Intelligence (бизнес-аналитика)","Совокупность процессов и инструментов сбора, хранения и визуализации данных для принятия деловых решений.","Business Intelligence (BI)",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":181},{"ru":182},{"title":90,"description":91},[184,193],{"id":185,"slug":186,"kind":187,"hex":188,"order":189,"translations":190},44,"data-engineering","tool","#0F9488",102,{"ru":191},{"title":192},"Инфраструктура данных",{"id":162,"slug":163,"kind":164,"hex":165,"order":166,"translations":194},{"ru":195},{"title":169},"B","2026-05-11T20:16:06.204990+03:00",{"id":199,"slug":200,"translations":201,"category":206,"tags":209,"letter":213,"cover":17,"updated_at":214,"published_at":17},312,"dau-wau-mau",{"ru":202},{"title":203,"short_definition":204,"translation_en":205},"DAU, WAU, MAU (активная аудитория за день, неделю и месяц)","Количество уникальных активных пользователей за день, неделю и месяц соответственно.","DAU \u002F WAU \u002F MAU",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":207},{"ru":208},{"title":90,"description":91},[210],{"id":162,"slug":163,"kind":164,"hex":165,"order":166,"translations":211},{"ru":212},{"title":169},"D","2026-05-11T20:16:09.166914+03:00"]