[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"general-list":3,"footer-feature-tags":4,"slate-glossary-term-alignment":66},true,[5,14,20,29,34,40,46,52,56,62],{"id":6,"name":7,"hex":8,"translations":9,"count_pages":13},8,"Компания","#f40925",{"ru":10,"en":11},{"name":7},{"name":12},"Company",9,{"id":15,"name":16,"hex":17,"translations":18,"count_pages":6},26,"Главная страница",null,{"ru":19},{"name":16},{"id":21,"name":22,"hex":23,"translations":24,"count_pages":28},2,"Проекты","#3027ff",{"ru":25,"en":26},{"name":22},{"name":27},"Project",15,{"id":30,"name":31,"hex":17,"translations":32,"count_pages":21},33,"ИИ",{"ru":33},{"name":31},{"id":35,"name":36,"hex":17,"translations":37,"count_pages":39},34,"Комментарии",{"ru":38},{"name":36},4,{"id":41,"name":42,"hex":17,"translations":43,"count_pages":45},25,"Задачи",{"ru":44},{"name":42},24,{"id":47,"name":48,"hex":17,"translations":49,"count_pages":51},27,"Рабочие пространства",{"ru":50},{"name":48},3,{"id":45,"name":53,"hex":17,"translations":54,"count_pages":6},"Kanban-доска",{"ru":55},{"name":53},{"id":57,"name":58,"hex":17,"translations":59,"count_pages":61},23,"Диаграмма Ганта",{"ru":60},{"name":58},1,{"id":28,"name":63,"hex":17,"translations":64,"count_pages":61},"Календарь",{"ru":65},{"name":63},{"detail":67,"more":159},{"id":68,"slug":69,"translations":70,"category":84,"tags":92,"letter":111,"og_image":17,"cover":17,"author_name":17,"author_position":17,"author_avatar":17,"faqs":112,"related":126,"views_count":156,"helpful_yes_count":115,"helpful_no_count":115,"created_at":157,"updated_at":158,"published_at":17},285,"alignment",{"ru":71},{"title":72,"short_definition":73,"tldr":74,"full_explanation":75,"when_to_apply":76,"when_not_to_apply":77,"examples":78,"tips":79,"synonyms":80,"translation_en":81,"seo_title":82,"seo_description":83},"Выравнивание модели (alignment)","Совокупность подходов и методов, направленных на то, чтобы поведение ИИ-модели соответствовало целям и ценностям людей.","Выравнивание модели (alignment) — это область, которая отвечает на вопрос, как сделать, чтобы модель делала то, что мы действительно хотим, а не формально. Сюда входят инструкции, фильтры, обучение на обратной связи людей, проверка на вредных сценариях. По мере того как модели становятся мощнее, выравнивание превращается из академической темы в обычную инженерную дисциплину внутри ИИ-команд.","\u003Cp>Под выравниванием обычно понимают сразу несколько уровней работы.\u003C\u002Fp>\u003Ch3>Уровни\u003C\u002Fh3>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cstrong>Технический\u003C\u002Fstrong> — конкретные методы обучения: обучение на обратной связи людей, Constitutional AI, фильтры и другие.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Продуктовый\u003C\u002Fstrong> — системные промпты, политика отказов, поведение в спорных сценариях.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Стратегический\u003C\u002Fstrong> — общие принципы разработки моделей, отношение к безопасности и рискам.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch3>Что обычно решают\u003C\u002Fh3>\u003Cul>\u003Cli>Запретить или ограничить определённые темы (нелегальные действия, медицинские диагнозы, оружие).\u003C\u002Fli>\u003Cli>Не допустить выдачу персональных данных и секретов.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Уменьшить смещения и предвзятость модели.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Сделать поведение предсказуемым для разработчика и пользователя.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch3>Ограничения\u003C\u002Fh3>\u003Cul>\u003Cli>Никакое выравнивание не делает модель безусловно безопасной — всегда остаются угловые случаи и атаки.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Слишком жёсткие политики делают модель бесполезной: она отказывается даже от безобидных запросов.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Выравнивание, настроенное под одну культуру и страну, не всегда переносится на другую без потерь.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cul>\u003Cli>Любой публичный ИИ-продукт должен думать о выравнивании, а не только поставщик модели\u003C\u002Fli>\u003Cli>Особенно — при работе в регулируемых отраслях\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cul>\u003Cli>Не существует — отказ от темы выравнивания не отменяет рисков, он просто перекладывает их на пользователей и третьих лиц\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cp>Команда внедряет внутри компании ИИ-ассистента для HR. Без работы с выравниванием модель спокойно ответит «уволь сотрудника, потому что он женщина в декрете» или начнёт давать рекомендации, противоречащие трудовому кодексу. Продуманная политика, системный промпт и список запрещённых сценариев убирают такие ответы — но это работа продуктовой команды, а не настройка по умолчанию у поставщика модели.\u003C\u002Fp>","\u003Cp>Документируйте политики поведения вашего ИИ-продукта так же, как любые другие правила: что можно и чего нельзя, какие сценарии запрещены, как модель должна себя вести при сомнительных запросах. Это полезно и команде, и пользователям, и регуляторам.\u003C\u002Fp>","Выравнивание модели, согласование ИИ с целями человека, alignment, AI alignment","AI Alignment","Выравнивание ИИ (alignment): что это и зачем | Глоссарий Shtab","Выравнивание (alignment) — приведение поведения ИИ-модели в соответствие с целями и ценностями людей. Уровни, методы, ограничения, роль продуктовой команды.",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":88},10,"ai","#a855f7",{"ru":89},{"title":90,"description":91},"Искусственный интеллект","Терминология ИИ и больших языковых моделей: машинное обучение, нейросети, LLM, эмбеддинги, промптинг, RAG, агенты, MLOps, безопасность и этика моделей.",[93,102],{"id":94,"slug":95,"kind":96,"hex":97,"order":98,"translations":99},37,"llm","framework","#7c5ce6",91,{"ru":100},{"title":101},"LLM",{"id":103,"slug":104,"kind":105,"hex":106,"order":107,"translations":108},41,"ai-safety","other","#cc5649",95,{"ru":109},{"title":110},"Безопасность ИИ","В",[113,120],{"id":114,"order":115,"translations":116},1616,0,{"ru":117},{"question":118,"answer":119},"Выравнивание модели — это только про этику?","\u003Cp>Нет. Это и про этику, и про продуктовое поведение, и про предсказуемость для разработчика. Сюда входят и большие вопросы безопасности будущих мощных систем, и вполне прикладные вещи вроде «модель не должна давать юридических заключений в нашем чате поддержки» или «ассистент не пересказывает содержимое чужих задач сотруднику, у которого нет к ним доступа».\u003C\u002Fp>",{"id":121,"order":61,"translations":122},1617,{"ru":123},{"question":124,"answer":125},"Кто отвечает за выравнивание в моём ИИ-продукте?","\u003Cp>Часть работы делает поставщик модели: общая безопасность, отказ от самых опасных тем, базовые фильтры. Но конкретные риски в вашей предметной области знаете только вы, поэтому продуктовое выравнивание — политики, системные промпты, ограничения прав, наборы проверок на опасные сценарии — лежит на вашей команде. Переложить эту часть на поставщика не получится, как и ответственность перед пользователями.\u003C\u002Fp>",{"parent":127,"related":134},[128],{"id":129,"slug":95,"translations":130},264,{"ru":131},{"title":132,"short_definition":133},"Большая языковая модель","Нейросеть с миллиардами параметров, обученная предсказывать следующий токен в тексте и способная отвечать на вопросы, писать код и рассуждать.",[135,142,149],{"id":136,"slug":137,"translations":138},283,"hallucination",{"ru":139},{"title":140,"short_definition":141},"Галлюцинации модели","Уверенно сформулированный ответ языковой модели, который при этом фактически неверен или выдуман.",{"id":143,"slug":144,"translations":145},288,"jailbreaking",{"ru":146},{"title":147,"short_definition":148},"Джейлбрейк (обход ограничений модели)","Способы заставить языковую модель обойти свои защитные правила и выдать запрещённый или нежелательный ответ.",{"id":150,"slug":151,"translations":152},271,"rlhf",{"ru":153},{"title":154,"short_definition":155},"Обучение с подкреплением на обратной связи человека (RLHF)","Метод, в котором модель улучшают, используя оценки людей: они сравнивают разные ответы и направляют обучение в сторону предпочтительных.",126,"2026-05-11T19:55:54.773178+03:00","2026-05-11T19:55:54.773193+03:00",[160,186,207],{"id":161,"slug":162,"translations":163,"category":168,"tags":171,"letter":184,"cover":17,"updated_at":185,"published_at":17},282,"mcp",{"ru":164},{"title":165,"short_definition":166,"translation_en":167},"MCP (Model Context Protocol, протокол контекста модели)","Открытый протокол, по которому языковые модели и агенты единообразно подключаются к внешним инструментам, данным и сервисам.","Model Context Protocol (MCP)",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":169},{"ru":170},{"title":90,"description":91},[172,175],{"id":94,"slug":95,"kind":96,"hex":97,"order":98,"translations":173},{"ru":174},{"title":101},{"id":176,"slug":177,"kind":178,"hex":179,"order":180,"translations":181},40,"ai-tool","tool","#5e79ec",94,{"ru":182},{"title":183},"Инструмент ИИ","M","2026-05-11T19:55:53.687297+03:00",{"id":187,"slug":188,"translations":189,"category":194,"tags":197,"letter":184,"cover":17,"updated_at":206,"published_at":17},287,"mlops",{"ru":190},{"title":191,"short_definition":192,"translation_en":193},"MLOps (эксплуатация ML-моделей)","Практики и инструменты для разработки, выкатки и эксплуатации моделей машинного обучения и ИИ в боевой среде — аналог DevOps для машинного обучения.","MLOps",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":195},{"ru":196},{"title":90,"description":91},[198,203],{"id":61,"slug":199,"kind":199,"hex":179,"order":61,"translations":200},"methodology",{"ru":201},{"title":202},"Методология",{"id":176,"slug":177,"kind":178,"hex":179,"order":180,"translations":204},{"ru":205},{"title":183},"2026-05-11T19:55:55.482827+03:00",{"id":208,"slug":209,"translations":210,"category":215,"tags":218,"letter":225,"cover":17,"updated_at":226,"published_at":17},278,"rag",{"ru":211},{"title":212,"short_definition":213,"translation_en":214},"RAG (поиск с дополнением генерации)","Подход, при котором перед ответом языковая модель ищет подходящие документы в базе знаний и использует их как контекст.","Retrieval-Augmented Generation (RAG)",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":216},{"ru":217},{"title":90,"description":91},[219,222],{"id":94,"slug":95,"kind":96,"hex":97,"order":98,"translations":220},{"ru":221},{"title":101},{"id":176,"slug":177,"kind":178,"hex":179,"order":180,"translations":223},{"ru":224},{"title":183},"R","2026-05-11T19:55:52.147205+03:00"]