[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"general-list":3,"footer-feature-tags":4,"slate-glossary-term-ai":66},true,[5,14,20,29,34,40,46,52,56,62],{"id":6,"name":7,"hex":8,"translations":9,"count_pages":13},8,"Компания","#f40925",{"ru":10,"en":11},{"name":7},{"name":12},"Company",9,{"id":15,"name":16,"hex":17,"translations":18,"count_pages":6},26,"Главная страница",null,{"ru":19},{"name":16},{"id":21,"name":22,"hex":23,"translations":24,"count_pages":28},2,"Проекты","#3027ff",{"ru":25,"en":26},{"name":22},{"name":27},"Project",15,{"id":30,"name":31,"hex":17,"translations":32,"count_pages":21},33,"ИИ",{"ru":33},{"name":31},{"id":35,"name":36,"hex":17,"translations":37,"count_pages":39},34,"Комментарии",{"ru":38},{"name":36},4,{"id":41,"name":42,"hex":17,"translations":43,"count_pages":45},25,"Задачи",{"ru":44},{"name":42},24,{"id":47,"name":48,"hex":17,"translations":49,"count_pages":51},27,"Рабочие пространства",{"ru":50},{"name":48},3,{"id":45,"name":53,"hex":17,"translations":54,"count_pages":6},"Kanban-доска",{"ru":55},{"name":53},{"id":57,"name":58,"hex":17,"translations":59,"count_pages":61},23,"Диаграмма Ганта",{"ru":60},{"name":58},1,{"id":28,"name":63,"hex":17,"translations":64,"count_pages":61},"Календарь",{"ru":65},{"name":63},{"detail":67,"more":153},{"id":68,"slug":69,"translations":70,"category":84,"tags":91,"letter":106,"og_image":17,"cover":17,"author_name":17,"author_position":17,"author_avatar":17,"faqs":107,"related":127,"views_count":150,"helpful_yes_count":110,"helpful_no_count":110,"created_at":151,"updated_at":152,"published_at":17},259,"ai",{"ru":71},{"title":72,"short_definition":73,"tldr":74,"full_explanation":75,"when_to_apply":76,"when_not_to_apply":77,"examples":78,"tips":79,"synonyms":80,"translation_en":81,"seo_title":82,"seo_description":83},"Искусственный интеллект (ИИ)","Раздел компьютерных наук о системах, которые решают задачи, обычно требующие человеческого разума: распознавание, перевод, рассуждение, принятие решений.","Искусственный интеллект — широкий зонтичный термин для систем, которые умеют делать то, что раньше требовало человека: распознавать речь и изображения, переводить тексты, рассуждать, принимать решения. Под одним словом скрываются очень разные вещи — от классических алгоритмов поиска до современных больших языковых моделей. Граница между «ИИ» и «не ИИ» подвижна: то, что вчера называли искусственным интеллектом, сегодня часто превращается в обычную программу.","\u003Cp>Термин «искусственный интеллект» появился в 1956 году на семинаре в Дартмутском колледже. С тех пор он прошёл несколько витков надежд и разочарований и сейчас вернулся в центр внимания на волне больших языковых моделей.\u003C\u002Fp>\u003Ch3>Что обычно понимают под ИИ\u003C\u002Fh3>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cstrong>Узкий ИИ\u003C\u002Fstrong> — системы, решающие одну задачу: распознавание лиц, перевод, рекомендации, автопилот. Это всё, что есть на рынке сегодня.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Общий ИИ (AGI)\u003C\u002Fstrong> — гипотетическая система, способная решать произвольные интеллектуальные задачи на уровне человека. Существует только в исследовательских дискуссиях.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Сверхинтеллект (ASI)\u003C\u002Fstrong> — теоретическая система, превосходящая человека во всех областях. Чисто умозрительная категория.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch3>Что внутри современного ИИ\u003C\u002Fh3>\u003Cp>Сегодня почти всё, что называют ИИ, — это машинное обучение, причём в большинстве случаев нейросети. ИИ — широкая зонтичная категория, машинное обучение — её рабочее ядро, глубокое обучение — частный случай машинного обучения на основе многослойных нейросетей.\u003C\u002Fp>","\u003Cul>\u003Cli>Нужно говорить о системах автоматизации интеллектуальных задач на высоком уровне\u003C\u002Fli>\u003Cli>Сравниваете подходы: классические алгоритмы, машинное обучение, нейросети, большие языковые модели\u003C\u002Fli>\u003Cli>Объясняете нетехническим людям, что делает продукт\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cul>\u003Cli>Когда в команде разработки достаточно сказать «модель» или «алгоритм» — слово ИИ скорее запутает, чем уточнит\u003C\u002Fli>\u003Cli>В маркетинге продукта, который на деле опирается на правила и логику «если — то»: это не ИИ, и преувеличение быстро ловят\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cp>В одном продукте под крышей «ИИ» могут одновременно жить очень разные технологии: классификатор спама на логистической регрессии, рекомендательная система на матричной факторизации, поиск похожих картинок через векторные представления и чат-бот на большой языковой модели. Для пользователя это всё «искусственный интеллект», для инженеров — четыре разных подхода с разной стоимостью, скоростью и качеством.\u003C\u002Fp>","\u003Cp>Когда команда обсуждает архитектуру или общение с клиентом, полезно сразу уточнять, о каком именно ИИ речь — какая задача, какая модель, какие данные. Иначе разговор о «нашем ИИ» превращается в обмен лозунгами и невозможно принять конкретные решения.\u003C\u002Fp>","Искусственный интеллект, ИИ, AI, artificial intelligence","Artificial Intelligence (AI)","Искусственный интеллект (ИИ): что это и виды | Глоссарий Shtab","Искусственный интеллект — системы, решающие задачи, требующие интеллекта человека. Узкий ИИ, AGI, машинное обучение, LLM. Что внутри современного ИИ.",{"id":85,"slug":69,"hex":86,"icon":17,"order":85,"translations":87},10,"#a855f7",{"ru":88},{"title":89,"description":90},"Искусственный интеллект","Терминология ИИ и больших языковых моделей: машинное обучение, нейросети, LLM, эмбеддинги, промптинг, RAG, агенты, MLOps, безопасность и этика моделей.",[92,99],{"id":6,"slug":93,"kind":94,"hex":95,"order":6,"translations":96},"concept","other","#4b5370",{"ru":97},{"title":98},"Концепция",{"id":100,"slug":101,"kind":94,"hex":86,"order":102,"translations":103},36,"ai-foundation",90,{"ru":104},{"title":105},"Основы ИИ","И",[108,115,121],{"id":109,"order":110,"translations":111},1613,0,{"ru":112},{"question":113,"answer":114},"ИИ и машинное обучение — это одно и то же?","\u003Cp>Нет. ИИ — широкое понятие про любые системы, имитирующие интеллект. Машинное обучение — один из подходов внутри ИИ: системы, которые учатся на данных, а не работают по жёстким правилам. Сегодня почти все практические ИИ-системы построены на машинном обучении, но исторически в ИИ входили и экспертные системы на правилах, и логические подходы.\u003C\u002Fp>",{"id":116,"order":61,"translations":117},1614,{"ru":118},{"question":119,"answer":120},"Можно ли назвать ChatGPT искусственным интеллектом?","\u003Cp>В узком смысле — да: это система, имитирующая интеллектуальную деятельность (текст, рассуждения, обобщения). В смысле «общий интеллект, как у человека» — нет: модель не понимает мир, не имеет долгосрочной памяти и легко ошибается в простых ситуациях. Под одним словом «ИИ» обычно скрывают и то и другое, и это часто запутывает.\u003C\u002Fp>",{"id":122,"order":21,"translations":123},1615,{"ru":124},{"question":125,"answer":126},"Когда появится «настоящий» ИИ (AGI)?","\u003Cp>Прогнозы исследователей расходятся очень сильно — от 5–10 лет до «никогда в обозримой перспективе». При этом до сих пор нет ни общепринятого определения AGI, ни понятного теста, по которому можно было бы сказать «вот он». Поэтому к датам стоит относиться как к мнениям, а не к фактам.\u003C\u002Fp>",{"child":128},[129,136,143],{"id":130,"slug":131,"translations":132},260,"machine-learning",{"ru":133},{"title":134,"short_definition":135},"Машинное обучение","Подход, при котором программа не пишется вручную, а обучается решать задачу на размеченных или неразмеченных данных.",{"id":137,"slug":138,"translations":139},261,"deep-learning",{"ru":140},{"title":141,"short_definition":142},"Глубокое обучение","Раздел машинного обучения, использующий многослойные нейросети для работы с изображениями, текстом, звуком и другими сложными данными.",{"id":144,"slug":145,"translations":146},264,"llm",{"ru":147},{"title":148,"short_definition":149},"Большая языковая модель","Нейросеть с миллиардами параметров, обученная предсказывать следующий токен в тексте и способная отвечать на вопросы, писать код и рассуждать.",122,"2026-05-11T19:55:44.909230+03:00","2026-05-11T19:55:44.909248+03:00",[154,185,206],{"id":155,"slug":156,"translations":157,"category":162,"tags":165,"letter":183,"cover":17,"updated_at":184,"published_at":17},282,"mcp",{"ru":158},{"title":159,"short_definition":160,"translation_en":161},"MCP (Model Context Protocol, протокол контекста модели)","Открытый протокол, по которому языковые модели и агенты единообразно подключаются к внешним инструментам, данным и сервисам.","Model Context Protocol (MCP)",{"id":85,"slug":69,"hex":86,"icon":17,"order":85,"translations":163},{"ru":164},{"title":89,"description":90},[166,174],{"id":167,"slug":145,"kind":168,"hex":169,"order":170,"translations":171},37,"framework","#7c5ce6",91,{"ru":172},{"title":173},"LLM",{"id":175,"slug":176,"kind":177,"hex":178,"order":179,"translations":180},40,"ai-tool","tool","#5e79ec",94,{"ru":181},{"title":182},"Инструмент ИИ","M","2026-05-11T19:55:53.687297+03:00",{"id":186,"slug":187,"translations":188,"category":193,"tags":196,"letter":183,"cover":17,"updated_at":205,"published_at":17},287,"mlops",{"ru":189},{"title":190,"short_definition":191,"translation_en":192},"MLOps (эксплуатация ML-моделей)","Практики и инструменты для разработки, выкатки и эксплуатации моделей машинного обучения и ИИ в боевой среде — аналог DevOps для машинного обучения.","MLOps",{"id":85,"slug":69,"hex":86,"icon":17,"order":85,"translations":194},{"ru":195},{"title":89,"description":90},[197,202],{"id":61,"slug":198,"kind":198,"hex":178,"order":61,"translations":199},"methodology",{"ru":200},{"title":201},"Методология",{"id":175,"slug":176,"kind":177,"hex":178,"order":179,"translations":203},{"ru":204},{"title":182},"2026-05-11T19:55:55.482827+03:00",{"id":207,"slug":208,"translations":209,"category":214,"tags":217,"letter":224,"cover":17,"updated_at":225,"published_at":17},278,"rag",{"ru":210},{"title":211,"short_definition":212,"translation_en":213},"RAG (поиск с дополнением генерации)","Подход, при котором перед ответом языковая модель ищет подходящие документы в базе знаний и использует их как контекст.","Retrieval-Augmented Generation (RAG)",{"id":85,"slug":69,"hex":86,"icon":17,"order":85,"translations":215},{"ru":216},{"title":89,"description":90},[218,221],{"id":167,"slug":145,"kind":168,"hex":169,"order":170,"translations":219},{"ru":220},{"title":173},{"id":175,"slug":176,"kind":177,"hex":178,"order":179,"translations":222},{"ru":223},{"title":182},"R","2026-05-11T19:55:52.147205+03:00"]