[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"general-list":3,"footer-feature-tags":4,"slate-glossary-term-ai-copilot":66},true,[5,14,20,29,34,40,46,52,56,62],{"id":6,"name":7,"hex":8,"translations":9,"count_pages":13},8,"Компания","#f40925",{"ru":10,"en":11},{"name":7},{"name":12},"Company",9,{"id":15,"name":16,"hex":17,"translations":18,"count_pages":6},26,"Главная страница",null,{"ru":19},{"name":16},{"id":21,"name":22,"hex":23,"translations":24,"count_pages":28},2,"Проекты","#3027ff",{"ru":25,"en":26},{"name":22},{"name":27},"Project",15,{"id":30,"name":31,"hex":17,"translations":32,"count_pages":21},33,"ИИ",{"ru":33},{"name":31},{"id":35,"name":36,"hex":17,"translations":37,"count_pages":39},34,"Комментарии",{"ru":38},{"name":36},4,{"id":41,"name":42,"hex":17,"translations":43,"count_pages":45},25,"Задачи",{"ru":44},{"name":42},24,{"id":47,"name":48,"hex":17,"translations":49,"count_pages":51},27,"Рабочие пространства",{"ru":50},{"name":48},3,{"id":45,"name":53,"hex":17,"translations":54,"count_pages":6},"Kanban-доска",{"ru":55},{"name":53},{"id":57,"name":58,"hex":17,"translations":59,"count_pages":61},23,"Диаграмма Ганта",{"ru":60},{"name":58},1,{"id":28,"name":63,"hex":17,"translations":64,"count_pages":61},"Календарь",{"ru":65},{"name":63},{"detail":67,"more":145},{"id":68,"slug":69,"translations":70,"category":84,"tags":92,"letter":111,"og_image":17,"cover":17,"author_name":17,"author_position":17,"author_avatar":17,"faqs":112,"related":126,"views_count":142,"helpful_yes_count":115,"helpful_no_count":115,"created_at":143,"updated_at":144,"published_at":17},286,"ai-copilot",{"ru":71},{"title":72,"short_definition":73,"tldr":74,"full_explanation":75,"when_to_apply":76,"when_not_to_apply":77,"examples":78,"tips":79,"synonyms":80,"translation_en":81,"seo_title":82,"seo_description":83},"ИИ-копилот","ИИ-помощник внутри основной рабочей среды человека, который подсказывает, заполняет и выполняет рутинные операции, но финальное решение оставляет за человеком.","ИИ-копилот — это формат внедрения ИИ, при котором модель встроена прямо в рабочий инструмент: редактор кода, CRM, бухгалтерскую программу, мессенджер. Она не заменяет человека, а помогает ему: предлагает варианты, заполняет поля, пишет черновики. Финальное решение всегда за человеком. Это безопасный способ внедрения ИИ в реальную работу: ошибки модели легко заметить и поправить.","\u003Cp>«Копилот» как метафора пришёл из авиации: основной пилот ведёт самолёт, а второй пилот помогает, подсказывает и берёт часть рутины. Так же устроен и хороший ИИ-копилот: он не главный, но без него работа идёт заметно медленнее.\u003C\u002Fp>\u003Ch3>Типичные сценарии\u003C\u002Fh3>\u003Cul>\u003Cli>Редакторы кода — пишут целые функции, предлагают исправления, объясняют чужой код.\u003C\u002Fli>\u003Cli>CRM и продажи — предлагают следующие шаги в сделке, пишут черновики писем, помогают с заметками.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Дизайн — генерируют варианты макетов и иллюстраций, ускоряют рутину.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Аналитика — переводят запросы пользователей в SQL, объясняют графики.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch3>Чем отличается от агента\u003C\u002Fh3>\u003Cul>\u003Cli>Копилот живёт внутри рабочего инструмента и обычно требует подтверждения для каждого действия.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Агент работает автономнее и может выполнять последовательность действий без участия человека.\u003C\u002Fli>\u003Cli>В жизни эти два режима плавно переходят друг в друга.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cul>\u003Cli>Хотите начать внедрять ИИ в команде, но без серьёзных рисков\u003C\u002Fli>\u003Cli>Работа сотрудников хорошо ложится на формат «пишет текст или код, заполняет поля»\u003C\u002Fli>\u003Cli>Важно, чтобы человек оставался в контуре принятия решений\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cul>\u003Cli>Задача чисто фоновая, без участия человека в каждом шаге — здесь нужен агент, а не копилот\u003C\u002Fli>\u003Cli>Внедрение ИИ ради внедрения, без понимания, какую конкретную часть работы он ускоряет\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cp>Менеджер по продажам пишет письмо клиенту в CRM. ИИ-копилот в реальном времени предлагает черновик письма, опираясь на историю переписки и стадию сделки. Менеджер правит две-три строки и нажимает «отправить». На каждом письме экономится 5–10 минут, при этом качество и тон в среднем растут — копилот не пропустит важные детали.\u003C\u002Fp>","\u003Cp>Лучший ИИ-копилот — тот, которого не нужно специально открывать. Он живёт там, где человек уже работает, и встраивается в его привычные действия. Если для использования копилота сотруднику приходится переключаться в отдельное окно, копировать туда-сюда тексты и потом руками вставлять результат, копилот быстро забывают.\u003C\u002Fp>","AI Copilot, copilot, ИИ-копилот","AI Copilot","ИИ-копилот: что это и где применять | Глоссарий Shtab","ИИ-копилот — встроенный в рабочий инструмент ИИ-помощник. Чем отличается от агента, где применяется, как правильно встраивать в работу команды.",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":88},10,"ai","#a855f7",{"ru":89},{"title":90,"description":91},"Искусственный интеллект","Терминология ИИ и больших языковых моделей: машинное обучение, нейросети, LLM, эмбеддинги, промптинг, RAG, агенты, MLOps, безопасность и этика моделей.",[93,102],{"id":94,"slug":95,"kind":96,"hex":97,"order":98,"translations":99},37,"llm","framework","#7c5ce6",91,{"ru":100},{"title":101},"LLM",{"id":103,"slug":104,"kind":105,"hex":106,"order":107,"translations":108},40,"ai-tool","tool","#5e79ec",94,{"ru":109},{"title":110},"Инструмент ИИ","И",[113,120],{"id":114,"order":115,"translations":116},826,0,{"ru":117},{"question":118,"answer":119},"Чем копилот отличается от обычного чат-бота на сайте?","\u003Cp>Чат-бот живёт в отдельном окне и обычно отвечает только на текст. Копилот встроен прямо в рабочий инструмент сотрудника и знает контекст того, что он делает: какую сделку открыл, какой код пишет, какую таблицу анализирует. За счёт этого его подсказки гораздо точнее.\u003C\u002Fp>",{"id":121,"order":61,"translations":122},827,{"ru":123},{"question":124,"answer":125},"Заменит ли копилот сотрудников?","\u003Cp>В большинстве задач — нет, но изменит их работу. Часть рутинных шагов уходит к ИИ, человек концентрируется на решениях, переговорах и нестандартных ситуациях. Команды, которые умеют пользоваться копилотами, в среднем работают быстрее, и это создаёт давление на тех, кто их игнорирует.\u003C\u002Fp>",{"parent":127,"related":134},[128],{"id":129,"slug":95,"translations":130},264,{"ru":131},{"title":132,"short_definition":133},"Большая языковая модель","Нейросеть с миллиардами параметров, обученная предсказывать следующий токен в тексте и способная отвечать на вопросы, писать код и рассуждать.",[135],{"id":136,"slug":137,"translations":138},280,"ai-agent",{"ru":139},{"title":140,"short_definition":141},"ИИ-агент","Программа на основе LLM, которая способна планировать действия, вызывать внешние инструменты и доводить задачу до результата без постоянного контроля человека.",106,"2026-05-11T19:55:55.129875+03:00","2026-05-11T19:55:55.129891+03:00",[146,166,187],{"id":147,"slug":148,"translations":149,"category":154,"tags":157,"letter":164,"cover":17,"updated_at":165,"published_at":17},282,"mcp",{"ru":150},{"title":151,"short_definition":152,"translation_en":153},"MCP (Model Context Protocol, протокол контекста модели)","Открытый протокол, по которому языковые модели и агенты единообразно подключаются к внешним инструментам, данным и сервисам.","Model Context Protocol (MCP)",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":155},{"ru":156},{"title":90,"description":91},[158,161],{"id":94,"slug":95,"kind":96,"hex":97,"order":98,"translations":159},{"ru":160},{"title":101},{"id":103,"slug":104,"kind":105,"hex":106,"order":107,"translations":162},{"ru":163},{"title":110},"M","2026-05-11T19:55:53.687297+03:00",{"id":167,"slug":168,"translations":169,"category":174,"tags":177,"letter":164,"cover":17,"updated_at":186,"published_at":17},287,"mlops",{"ru":170},{"title":171,"short_definition":172,"translation_en":173},"MLOps (эксплуатация ML-моделей)","Практики и инструменты для разработки, выкатки и эксплуатации моделей машинного обучения и ИИ в боевой среде — аналог DevOps для машинного обучения.","MLOps",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":175},{"ru":176},{"title":90,"description":91},[178,183],{"id":61,"slug":179,"kind":179,"hex":106,"order":61,"translations":180},"methodology",{"ru":181},{"title":182},"Методология",{"id":103,"slug":104,"kind":105,"hex":106,"order":107,"translations":184},{"ru":185},{"title":110},"2026-05-11T19:55:55.482827+03:00",{"id":188,"slug":189,"translations":190,"category":195,"tags":198,"letter":205,"cover":17,"updated_at":206,"published_at":17},278,"rag",{"ru":191},{"title":192,"short_definition":193,"translation_en":194},"RAG (поиск с дополнением генерации)","Подход, при котором перед ответом языковая модель ищет подходящие документы в базе знаний и использует их как контекст.","Retrieval-Augmented Generation (RAG)",{"id":85,"slug":86,"hex":87,"icon":17,"order":85,"translations":196},{"ru":197},{"title":90,"description":91},[199,202],{"id":94,"slug":95,"kind":96,"hex":97,"order":98,"translations":200},{"ru":201},{"title":101},{"id":103,"slug":104,"kind":105,"hex":106,"order":107,"translations":203},{"ru":204},{"title":110},"R","2026-05-11T19:55:52.147205+03:00"]